SPSS 정규성 검정 분석 방법 및 해석 / Kolmogorov-Smirnov test, Shapiro-Wilk test

SPSS 정규성 검정 (Kolmogorov-Smirnov test & Shapiro-Wilk test)

목차
1. 정규성 검정
2. 일표본 Kolmogorov-Smirnov test
3. 데이터 탐색

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SPSS 정규성 검정 (Normality test)

• 분석에 사용되는 각 변수의 데이터들의 정규분포를 이루는지 확인한다.
• 각 변수의 표본 수에 따른 차이점
  - n > 30 : 중심극한정리에 따라 정규성 검정 없이 모수 통계 방법을 사용한다.
  - 10 ≤ n ≤30 : 정규성 검정 결과에 따라서 모수 통계 방법과 비모수 통계 방법을 선택한다.
  - n < 10 : 매우 낮은 표본 수는 검정력이 감소하기 때문에 비모수 통계 방법을 사용한다.
• ※ 그룹별 비교(t test, ANOVA 등)를 하는 경우에는 정규성 검정을 각 그룹별로 시행해야 한다.

정규성 검정 종류

• Kolmogorov-Smirnov test (일표본 K-S 검정)
  - 표본 수가 클수록 검정력이 커진다 (n ≥ 50).
• Shapiro-Wilk test
  - 표본 수가 적은 경우에 더 적합하다 (n < 50).
    * 표본 수가 커질수록 검정의 민감도가 감소할 수 있다.
• 물리치료에서는 중심극한정리의 기준 n수가 30이기 때문에 표본 수에 따른 검정 종류 또한 30을 기준으로 나누기도 한다.

가설 검정
 - 귀무가설 : 정규분포이다 (p ≥ 0.05)
 - 대립가설 : 정규분포가 아니다 (p < 0.05)

(1) 일표본 K-S 검정

 1. 검정 위치
     분석 -> 비모수검정 -> 레거시 대화상자 -> 일표본 K-S 검정

2. 검정 설정
    검정 변수 입력 -> 검정분포 중 '정규' 선택 -> 표본 데이터 사용

3. 선택사항
    옵션 -> 기술통계 및 사분위수 선택 -> 결측값 중 '검정별 결측값 제외' 선택 -> 계속

4. 결과 해석

    정규분포 여부(p값)는 '근사 유의확률(양측)'을 확인한다.
    정규성 검정에서는 p값이 0.05 이상인 경우에 정규분포를 이룬다.
     - SO.OSI : p값이 0.2로 정규분포이다.
     - SO.APSI : p값이 0.01로 정규분포가 아니다.

 

(2) 데이터 탐색

 1. 검정 위치
     분석 -> 기술통계량 -> 데이터 탐색

 

2. 검정 설정
    종속변수 입력 -> 도표 선택 -> '검정과 함께 정규성도표' 선택 -> 계속
     - 그룹 등 독립변수를 '요인'에 추가 시 요인별로 결과가 나온다.

3. 선택사항
    통계량 -> 기술통계(95% 신뢰구간) 선택 -> 계속

 

4. 결과 해석

    정규분포 여부(p값)는 'CTT 유의확률'을 확인한다.
    정규성 검정에서는 p값이 0.05 이상인 경우에 정규분포를 이룬다.
     - SO.OSI : 2개 검정 방법 모두에서 p값이 0.05 이상이다.
     - SO.APSI : 2개 검정 방법 모두에서 p값이 0.05 미만이다.
     * 해당 자료의 표본 수는 자유도를 통해 확인할 수 있으며, 총 40개이다. 
        n수가 30개 이상이기 때문에 K-S 검정의 p값을 확인하는 것이 좋다.

 

상자도표(Box plot)

이상값(극단값)의 여부를 확인할 수 있다

이상값이 있는 경우 상자도표의 최댓값과 최솟값의 위, 아래에 ○, ★ 등의 표시가 있다.

이상값의 표시와 함께 해당 이상값이 몇 번째 데이터값인지 표시되어 있다.

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참고용 논문

Mishra, P., Pandey, C., Singh, U., Gupta, A., Sahu, C., & Keshri, A. (2019). Descriptive statistics and normality tests for statistical data. Annals of Cardiac Anaesthesia, 22(1), 67. doi: 10.4103/aca.ACA_157_18

 

 

첨부파일

 - SPSS 데이터 파일 : 

SPSS 데이터 파일_정규성 검정.sav

0.00MB

 

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