SPSS 데이터 유형별 분석 목차 1. 그룹 간 비교 - 2개 그룹 - 3개 이상의 그룹 2. 그룹 내 비교 - 2개 그룹 - 3개 이상의 그룹 3. 종속변수 간 분석 - 신뢰도 분석 - 상관분석 그룹 간 비교 독립적인 2개 그룹의 그룹 간 비교 변수 독립변수 : 질적변수 (명목척도) 종속변수 : 양적변수 (비척도, 등간척도) 독립변수 예시 e.g) 성별, 운동 유형(PNF, 스트레칭 등) 등 종속변수 예시 e.g) 관절가동범위(ROM), 근력, 균형능력(BBS), 근두께(초음파), 근전도 등 모수 : 독립표본 T 검정 (Independent-Samples T Test) 2024.03.05 - [SPSS] - SPSS 독립 표본 T 검정 분석 방법 및 해석 / Independent-Samples T Te..

SPSS[비모수] 크루스칼-왈리스 검정 (Kruskal-Wallis test) 목차 1. 크루스칼-왈리스 검정 2. 독립 K-표본 3. 독립표본 1. 크루스칼-왈리스 검정 ※ 일원배치 분산분석에 대응하는 비모수 검정이다. 단일 종속변수에 대한 서로 다른 3개 이상의 집단 간의 평균 순위를 비교한다. 평균순위 : 단일 종속변수에 대한 각 집단의 측정값들을 순위로 나열했을 때의 평균순위이다. 변수 - 독립변수: 질적변수(명목척도, 순서척도) - 종속변수: 질적변수(순서척도) & 양적변수(비척도, 등간척도) 3개 이상의 집단 중 하나라도 정규분포가 아닌 경우에 적용한다. 2. 독립 K-표본 분석방법 검정위치 분석 -> 비모수검정 -> 레거시 대화상자 -> K-독립표본 검정설정 '검정 변수'에 종속변수 입력 -..

SPSS[비모수] 윌콕슨 쌍대비교 검정 (Wilcoxon Matched-Pairs test) 목차 1. 윌콕슨 쌍대비교 검정 2. 대응 2-표본 3. 대응표본 1. 윌콕슨 쌍대비교 검정 (윌콕슨 부호순위 검정) ※ 대응 표본 T 검정에 대응하는 비모수 검정이다 동일한 집단 내에서 2회 측정된 값에 대한 평균 순위를 비교한다. e.g) 집단 내 전후비교 or 동일 집단에 시간차를 두고 2개의 중재를 적용한 경우 등 평균 순위 : 2개 측정값의 차이를 나열한 후 아래와 같이 절댓값을 기준으로 순위를 나열했을 때, 음(-)과 양(+)에 대한 각각의 평균 순위값이다. 변수 - 질적변수(순서척도) & 양적변수(비척도, 등간척도) 두 측정값 중 하나라도 정규분포가 아닌 경우에 적용한다 2. 대응 2-표본 분석방법 ..

SPSS[비모수] 맨-휘트니 검정 (Mann-Whitney test) 목차 1. 맨-휘트니 검정 2. 독립 2-표본 3. 독립표본 1. 맨-휘트니 U 검정(=Wilcoxon Rank-Sum test) ※ 독립 표본 T 검정에 대응하는 비모수 검정이다 서로 다른 2개의 집단 간의 평균 순위를 비교한다. 평균순위 : 2개 그룹의 값을 합친 후 아래와 같이 순위로 나열했을 때, 각 그룹의 평균 순위값이다. 변수 - 독립변수 : 질적변수(명목척도, 순서척도) - 종속변수 : 질적변수(순서척도) & 양적변수(비척도, 등간척도) 두 집단 중 하나라도 정규분포가 아닌 경우에 적용한다 2. 독립 2-표본 분석방법 검정위치 분석 -> 비모수검정 -> 레거시 대화상자 -> 2-독립표본 검정설정 '검정 변수'에 종속변수 입..

SPSS TIP 목차 1. 값 레이블 2. 데이터 분할 - 파일분할 - 다른 변수로 코딩변경 - 케이스 선택 3. 역문항 1. 값 레이블 그룹 등에 적용되는 명목척도 및 순서척도의 값을 성별과 상중하 등 본래의 이름으로 확인할 수 있도록 값에 레이블을 추가하는 것이다. e.g) 성별(남자=1, 여자=2), 운동유형(PNF=1, 스트레칭=2, 중재 X=3) ※ 하단의 '변수보기'에서 값 부분을 클릭 -> '기준값'에 숫자로 변환한 값을 입력 -> '레이블'에 각 값에 맞는 본래 이름 입력 -> '추가' 클릭 -> '확인' 클릭 ※ '확장'과 '창' 사이 아래에 있는 값 레이블을 클릭하면 값에 레이블이 반영된 결과를 확인할 수 있다. ※ 값 레이블 설정 시 분석 결과에서 값이 아닌 레이블로 결괏값이 나온다...

SPSS[비모수] 카파계수 & 켄달 순위 상관계수 (Kappa Coefficient & Kendall's rank Correlation Coefficient) 목차 1. 신뢰도 - 상관관계와 신뢰도의 차이 - 상대 신뢰도 2. 카파계수 - Cohen's Kappa - Fleiss's Kappa 3. 켄달의 일치도 계수 (Kendall's W ) 1. 신뢰도 (Reliability) ※ 2번 이상 측정했을 때 측정값이 일정한지 확인하기 위한 방법이다. e.g) 관절가동범위 측정 시 2명의 연구자가 따로 측정하여 측정자 간 신뢰도를 확인한다. 상관관계와 신뢰도의 차이 상관관계는 즉 변수 1이 증가할 때 변수 2가 같이 증가하거나 반대로 감소하는 '경향'에 대한 것이다. 신뢰도는 2번 이상 측정 시 경향이 아..

SPSS 급내상관계수 신뢰도 분석 (Intraclass Correlation Coefficient) 목차 1. 신뢰도 - 상관관계와 신뢰도의 차이 - 상대 신뢰도 2. 급내상관계수 - 급내상관계수 모델 - 일치도와 절대 합치도의 차이 - 일치도와 피어슨 상관분석의 차이 - 분석방법 - 결과해석 1. 신뢰도 (Reliability) ※ 2번 이상 측정했을 때 측정값이 일정한지 확인하기 위한 방법이다. e.g) 관절가동범위 측정 시 2명의 연구자가 따로 측정하여 측정자 간 신뢰도를 확인한다. 상관관계와 신뢰도의 차이 상관관계는 즉 변수 1이 증가할 때 변수 2가 같이 증가하거나 반대로 감소하는 '경향'에 대한 것이다. 신뢰도는 2번 이상 측정 시 경향이 아닌 동일한 값이 나오는 '일관성'에 대한 것이다. 상..

SPSS[비모수] 크론바흐 알파 신뢰도 분석 (Cronbach's α Coefficient) 목차 1. 신뢰도 - 상관관계와 신뢰도의 차이 - 상대 신뢰도 2. 크론바흐 알파 계수 - 분석방법 - 결과해석 1. 신뢰도 (Reliability) ※ 2번 이상 측정했을 때 측정값이 일정한지 확인하기 위한 방법이다. e.g) 관절가동범위 측정 시 2명의 연구자가 따로 측정하여 측정자 간 신뢰도를 확인한다. 상관관계와 신뢰도의 차이 상관관계는 즉 변수 1이 증가할 때 변수 2가 같이 증가하거나 반대로 감소하는 '경향'에 대한 것이다. 신뢰도는 2번 이상 측정 시 경향이 아닌 동일한 값이 나오는 '일관성'에 대한 것이다. 상대 신뢰도 (Relative Reliability) ※ 실험과 같이 특정 조건에서 수집된 ..

SPSS 반복측정 분산분석 (Repeated measures ANOVA) 목차 1. 반복측정 분산분석 2. 분석방법 - 대비 - 사후검정 3. 결과해석 반복측정 분산분석 (Repeated measures ANOVA) ※ 3개 이상의 집단 간의 전후 차이를 비교하는 경우 OR 1개 이상의 집단이 3회 이상 측정을 한 경우 e.g.1) 실험군 1(PNF)과 실험군 2(스트레칭), 대조군(중재 X) 3개 그룹의 각 중재 전후 엉덩관절 굽힘 관절가동범위 변화에 대한 그룹별 및 전후 비교 e.g.1) 실험군 1(PNF)과 대조군(중재 X) 2개 그룹의 중재 전후 및 중재 후 1개월 후 엉덩관절 굽힘 관절가동범위 변화에 대한 그룹별 및 측정 시기별 비교 - 독립변수 : 운동 유형 (PNF & 스트레칭 & 중재 X)..

SPSS 분산분석 사후검정 (Post-hoc) 목차 1. 등분산이 가정된 경우 2. 등분산이 가정되지 않은 경우 용어 정리 검정력 : 검정력이 높을수록 실제로 발생한 차이를 더 잘 감지할 수 있다. 보수적인 검정방법 : 제1종 오류를 최소화하는 것이다. - 제1종 오류 : 실제로는 차이가 없지만, 차이가 있다고 연구 결과가 나오는 오류이다. - 검정 방법이 보수적일수록 통계적으로 유의미한 결괏값이 나올 확률이 줄어든다. 검정력과 보수적인 검정방법은 대체로 반비례한다. - 검정 방법이 보수적일수록 검정력이 낮다. 등분산이 가정된 경우 주로 사용되는 사후검정 Bonferroni : T 검정을 사용하며, t검정 반복시행으로 인한 1종 오류의 증가를 보정한 형태이다. - n수 : 동일하지 않아도 된다. - 특징..

SPSS 일원배치 분산분석 (one way ANOVA) 목차 1. 일원배치 분산분석 2. 분석방법 - 사후검정 3. 결과해석 일원배치 분산분석 (One-way ANOVA) ※ 한 종류의 독립변수가 적용된 서로 다른 3개 이상의 집단 간의 평균을 비교한다. e.g.) 실험군 1(PNF)과 실험군 2(스트레칭), 대조군(중재 X) 3개 그룹의 각 중재 후 엉덩관절 굽힘 관절가동범위 변화에 대해 그룹별로 비교한다. - 독립변수 : 운동 유형 (PNF & 스트레칭 & 중재 X) - 종속변수 : 엉덩관절 굽힘 관절가동범위 기본조건 변수 - 독립변수: 질적변수 (명목척도, 순서척도) - 종속변수: 양적변수 (비척도, 등간척도) 세 집단이 서로 독립적이어야 한다. 세 집단이 모두 정규분포여야 한다. 세 집단의 분산이..

SPSS 상관분석 (Pearson correlation & Spearman's rank correlation )목차1. 상관분석    - 상관관계    - 상관계수에 따른 상관정도    - 상관관계와 신뢰도의 차이2. 피어슨 상관분석    - 양류 상관계수3. 스피어맨 상관분석[비모수]상관분석 (Correlation analysis)※ 2개 변수 간의 관련성을 확인하는 것이다.  - 상관관계만 확인이 가능하며 인과관계는 회귀분석을 통해 확인할 수 있다.  e.g.) 넙다리네갈래근의 근긴장도와 엉덩관절의 폄 근력의 상관관계를 분석한다. 상관관계상관관계는 왼쪽의 산포도 또는 오른쪽의 선형 그래프 등으로 표현할 수 있다.양(+)의 상관관계 : 변수 1이 증가할 때 변수 2가 함께 증가한다.음(-)의 상관관계 ..

SPSS T 검정 표 작성 목차 1. 대응 표본 t 검정 2. 독립 표본 t 검정 3. 그룹 내 비교 및 그룹 간 비교가 같이 있는 경우 약어 표준편차 : Standard Deviation(SD) 표준오차 : Standard Error(SE) 신뢰구간 : Confidence Interval(CI) 대상자 수 : n수 ※표준편차 대신 표준오차를 사용하는 경우도 있지만. 메타분석 시 기본적으로 평균과 표준편차를 사용하기 때문에 표준편차 사용이 좋을 것 같다. 대응 표본 T 검정 ※ 동일한 1개 집단의 변수 2개(전•후 평균)를 비교한다. 표 구성 예시 (그룹 내 전후 비교) 1. 평균, 표준편차, t값, p값 (표 1) 2. 평균, 표준편차, 95% 신뢰구간, p값 (표 2 & 표 3) 3. 평균&표준편차,..

SPSS 일표본 T 검정 (One-Sample t test) 목차 1. 일표본 T검정 2. 분석방법 3. 결과해석 - T 검정 p값 - 95% 신뢰구간 - 효과크기 (Cohen's d) 일표본 T 검정 ※ 단일 집단의 변수를 기준값과 비교한다. e.g) 어깨관절 벌림 제한이 있는 집단의 관절가동범위(ROM)를 정상(180도) 수치와 비교한다. 기본조건 변수 : 양적변수 (비척도, 등간척도) 변수의 데이터가 정규분포여야 한다. 가설검증 - 귀무가설 : 어깨관절 벌림 ROM은 정상 ROM과 유의미한 차이가 없다 (p > 0.05). - 대립가설 : 어깨관절 벌림 ROM은 정상 ROM과 유의미한 차이가 있다 (p ≤ 0.05). 분석 방법 1. 검정 위치 분석 -> 평균비교 -> 일표본 T 검정 2. 검정 설..

SPSS 대응 표본 T 검정 (Paired t test) 목차 1. 대응 표본 T 검정 2. 분석방법 3. 결과해석 - 대응표본 상관계수 - T 검정 p값 - 95% 신뢰구간 - 효과크기 (Cohen's d) 대응 표본 T 검정 ※ 동일한 1개 집단의 변수 2개(전•후 평균)를 비교한다. e.g) 운동을 적용한 그룹의 '중재 전'과 '중재 후' 엉덩관절 폄 관절가동범위 변화를 비교한다. 기본조건 변수 - 종속변수 : 양적변수 (비척도, 등간척도) 동일한 집단이어야 한다. 종석변수의 데이터가 정규분포여야 한다. 가설검증 - 귀무가설 : 중재 전과 중재 후의 관절가동범위는 서로 차이가 없다 (p > 0.05). - 대립가설 : 중재 전과 중재 후의 관절가동범위에서 유의미한 차이가 있다 (p ≤ 0.05). ..

SPSS 독립 표본 T 검정 (Independent t test) 목차 1. 독립 T 검정 2. 분석방법 3. 결과해석 - Levene 등분산 검정 - p값 - 95% 신뢰구간 - 효과크기 (Cohen's d) 독립 T 검정 (Independent t test) ※ 서로 다른 2개의 집단 간의 평균을 비교한다. e.g) 실험군(운동 O)과 대조군(운동 X) 중재 후 엉덩관절 폄 관절가동범위 변화 그룹별 비교 기본조건 변수 - 독립변수: 질적변수 (명목척도) - 종속변수: 양적변수 (비척도, 등간척도) 두 집단이 서로 독립적이어야 한다. 두 집단이 모두 정규분포여야 한다. 두 집단의 분산이 모두 동일해야 한다. - Levene 등분산 검정 결과에 따라서 확인해야 하는 결괏값이 달라진다. 가설검증 - 영가설..

SPSS 정규성 검정 (Kolmogorov-Smirnov test & Shapiro-Wilk test) 목차 1. 정규성 검정 2. 일표본 Kolmogorov-Smirnov test 3. 데이터 탐색 SPSS 정규성 검정 (Normality test) 분석에 사용되는 각 변수의 데이터들의 정규분포를 이루는지 확인한다. 각 변수의 표본 수에 따른 차이점 - n > 30 : 중심극한정리에 따라 정규성 검정 없이 모수 통계 방법을 사용한다. - 10 ≤ n ≤30 : 정규성 검정 결과에 따라서 모수 통계 방법과 비모수 통계 방법을 선택한다. - n < 10 : 매우 낮은 표본 수는 검정력이 감소하기 때문에 비모수 통계 방법을 사용한다. ※ 그룹별 비교(t test, ANOVA 등)를 하는 경우에는 정규성 검정..

실험 데이터 작성 및 SPSS 활용 목차 1. 엑셀 데이터 작성 방법 2. SPSS로 엑셀 데이터 가져오기 3. SPSS 파일 저장 (1) SPSS 활용을 위해 엑셀에서 데이터 작성하는 방법 아래의 그림과 같이 1행에는 변수 명칭이, 2행부터는 수집된 데이터가 입력되어야 합니다. - 1행의 명칭은 SPSS에서 불러올 때 변수 이름으로 읽어옵니다. 분석에 사용되는 변수의 데이터는 반드시 숫자로 입력되어야 합니다. SPSS 버전에 따라서 변수 명칭에 제한이 있을 수 있으며, 공백은 사용할 수 없습니다. - 중복 불가 - 입력할 수 있는 첫 번째 문자: 문자, @ - 입력 불가능한 첫 번째 문자: 숫자, 마침표 아래 링크에서 세부 사항 확인 가능 https://www.ibm.com/docs/ko/spss-st..