R STUDIO 이원배치 분산분석 / Two-way Analysis of Variance (two way ANOVA)이원배치 분산분석 (Two-way ANOVA)※ 2개 이상의 독립변수가 종속변수에 미치는 영향(평균비교) 및 독립변수 간의 상호작용 확인 e.g.) 2개의 독립변수 및 1개의 종속변수    - 독립변수1 : 성별 (남 & 여)    - 독립변수2 : 운동 유형 (PNF & 스트레칭 & 중재 X)     - 종속변수 : 엉덩관절 굽힘 관절가동범위기본조건변수- 독립변수: 질적변수 (명목척도, 순서척도)- 종속변수: 양적변수 (비척도, 등간척도)독립변수 내 모든 집단이 서로 독립적이어야 한다.독립변수로 만들어지는 각 조합은 모두 정규분포여야 한다. 독립변수로 만들어지는 각 조합의 분산이 모두 동..

R STUDIO 신뢰도 분석 / 급내상관계수 (Intraclass Correlation Coefficient; ICC)목차1. 신뢰도    - 상관관계와 신뢰도의 차이    - 상대 신뢰도2. 급내상관계수1. 신뢰도 (Reliability)※ 2번 이상 측정했을 때 측정값이 일정한지 확인하기 위한 방법이다.   e.g) 관절가동범위 측정 시 2명의 연구자가 따로 측정하여 측정자 간 신뢰도를 확인한다. 상관관계와 신뢰도의 차이상관관계는 즉 변수 1이 증가할 때 변수 2가 같이 증가하거나 반대로 감소하는 '경향'에 대한 것이다.신뢰도는 2번 이상 측정 시 경향이 아닌 동일한 값이 나오는 '일관성'에 대한 것이다.상대 신뢰도 (Relative Reliability)※ 실험과 같이 특정 조건에서 수집된 측정값 ..

R STUDIO 일원배치 분산분석 / One-way Analysis of Variance (one way ANOVA)일원배치 분산분석 (One-way ANOVA)※ 한 종류의 독립변수가 적용된 서로 다른 3개 이상의 집단 간의 평균을 비교한다. e.g.) 실험군 1(PNF)과 실험군 2(스트레칭), 대조군(중재 X) 3개 그룹의 각 중재 후 엉덩관절 굽힘 관절가동범위 변화에 대해 그룹별로 비교한다.    - 독립변수 : 운동 유형 (PNF & 스트레칭 & 중재 X)    - 종속변수 : 엉덩관절 굽힘 관절가동범위기본조건변수- 독립변수: 질적변수 (명목척도, 순서척도)- 종속변수: 양적변수 (비척도, 등간척도)세 집단이 서로 독립적이어야 한다.세 집단이 모두 정규분포여야 한다.세 집단의 분산이 모두 동일해..

R STUDIO 상관분석 / Correlation Analysis (Pearson correlation & Spearman's rank correlation )목차1. 상관분석2. 피어슨 상관분석3. 스피어맨 상관분석[비모수]4. 상관행렬1. 상관분석 (Correlation analysis)※ 2개 변수 간의 관련성을 확인하는 것이다.  - 상관관계만 확인이 가능하며 인과관계는 회귀분석을 통해 확인할 수 있다. e.g.) 넙다리네갈래근의 근긴장도와 엉덩관절의 폄 근력의 상관관계를 분석한다.상관관계상관관계는 왼쪽의 산포도 또는 오른쪽의 선형 그래프 등으로 표현할 수 있다.양(+)의 상관관계 : 변수 1이 증가할 때 변수 2가 함께 증가한다.음(-)의 상관관계 :  변수 1이 증가할 때 변수 2는 감소한다...

R STUDIO 대응 표본 t 검정 (Paired-Samples T Test)대응 t 검정※ 동일한 1개 집단의 변수 2개(전•후 평균)를 비교한다. e.g) 운동을 적용한 그룹의 '중재 전'과 '중재 후' 엉덩관절 폄 관절가동범위 변화를 비교한다. 기본조건변수- 종속변수 : 양적변수 (비척도, 등간척도)동일한 집단이어야 한다.종석변수의 데이터가 정규분포여야 한다.가설검증 - 귀무가설 : 중재 전과 중재 후의 관절가동범위는 서로 차이가 없다 (p > 0.05). - 대립가설 : 중재 전과 중재 후의 관절가동범위에서 유의미한 차이가 있다 (p ≤ 0.05). Code :t.test(Dataset$종속변수1, Dataset$종속변수2, paired = TRUE, var.equal = TRUE, conf.le..

R STUDIO 독립 표본 T 검정 (Independent-Samples T Test)1. 독립 t 검정※ 서로 다른 2개의 집단 간의 평균을 비교한다. e.g) 실험군(운동 O)과 대조군(운동 X) 중재 후 엉덩관절 폄 관절가동범위 변화 그룹별 비교 기본조건변수- 독립변수: 질적변수 (명목척도)- 종속변수: 양적변수 (비척도, 등간척도)두 집단이 서로 독립적이어야 한다.두 집단이 모두 정규분포여야 한다.두 집단의 분산이 모두 동일해야 한다.가설검증 - 영가설 : 실험군과 대조군의 중재 후 관절가동범위는 서로 차이가 없다 (p > 0.05). - 대립가설 : 실험군과 대조군의 중재 후 관절가동범위에서 서로 유의미한 차이가 있다 (p ≤ 0.05). Code :G1_종속변수 이름 Dataset 이름$종속변..

R STUDIO 등분산 검정 (Levene 검정 & Bartlett 검정 & F 검정)목차Levene 검정Bartlett 검정F 검정1. Levene 검정특징- 정규성 가정이 필요하지 않다.- 평균, 중앙값 등 다양한 대푯값을 설정해서 검정 가능하다.Code :levene.test(Dataset 이름$종속변수 이름, Dataset 이름$독립변수 이름)levene.test() : Dataset에서 종속변수와 독립변수(그룹 등)를 가져와서 독립변수 간 종속변수의 등분산 가정을 확인한다.결과 해석p값- p ≥ 0.05 : 분산이 동일하다 - p 분산이 서로 다르다2. Bartlett 검정특징- 정규성 가정이 필요하다.- 표본 크기가 작으면 검정력이 낮아질 수 있다.Code :bartlett.test(Data..

R STUDIO 다중선형회귀분석 (Multiple Linear Regression)목차회귀분석선형 회귀분석다중 선형 회귀분석1. 회귀분석 (Regression analysis)※ 독립변수와 종속변수 사이의 관계를 모델링해서 종속변수를 예측할 수 있는 회귀식을 만든다.기본 조건* 오차항 : 종속변수와 독립변수 사이의 관계를 완전히 설명할 수 없는 부분              지정된 독립변수로 설명할 수 없는 종속변수의 변동- 정규성 : 모든 변수와 오차항이 정규분포를 만족해야 한다.- 등분산성 : 모든 변수와 오차항의 분산이 일정해야 한다.- 독립성 : 오차항 사이에 상관관계가 없어야 한다.회귀분석의 종류- 선형 회귀분석 : 독립변수와 종속변수가 선형적인 경우- 다항 회귀분석 : 독립변수와 종속변수가 비선..

R STUDIO 단순선형회귀분석 (Simple Linear Regression)목차회귀분석선형 회귀분석단순선형 회귀분석1. 회귀분석 (Regression analysis)※ 독립변수와 종속변수 사이의 관계를 모델링해서 종속변수를 예측할 수 있는 회귀식을 만든다.기본 조건* 오차항 : 종속변수와 독립변수 사이의 관계를 완전히 설명할 수 없는 부분              지정된 독립변수로 설명할 수 없는 종속변수의 변동- 정규성 : 모든 변수와 오차항이 정규분포를 만족해야 한다.- 등분산성 : 모든 변수와 오차항의 분산이 일정해야 한다.- 독립성 : 오차항 사이에 상관관계가 없어야 한다.회귀분석의 종류- 선형 회귀분석 : 독립변수와 종속변수가 선형적인 경우- 다항 회귀분석 : 독립변수와 종속변수가 비선형적인..

R STUDIO 정규성 검정 (Kolmogorov-Smirnov test & Shapiro-Wilk test)목차정규성 검정Kolmogorov-Smirnov testShapiro-Wilk test정규성 검정 (Normality test)분석에 사용되는 각 변수의 데이터들의 정규분포를 이루는지 확인한다.각 변수의 표본 수에 따른 차이점- n > 30 : 중심극한정리에 따라 정규성 검정 없이 모수 통계 방법을 사용한다.- 10 ≤ n ≤30 : 정규성 검정 결과에 따라서 모수 통계 방법과 비모수 통계 방법을 선택한다.- n ※ 그룹별 비교(t test, ANOVA 등)를 하는 경우에는 정규성 검정을 각 그룹별로 시행해야 한다.정규성 검정 종류Kolmogorov-Smirnov test (K-S 검정)- 표본 ..

R STUDIO 그룹 분할 및 변수 설정 / dplyr목차그룹 분할변수 설정(1) 데이터셋의 그룹 분할※ 데이터셋 내의 그룹 중 일부만 추출해서 새로운 데이터셋을 만든다.Code : 새로운 데이터셋 명칭 데이터셋 명칭%>% filter(그룹변수 명칭==추출하는 그룹의 명칭) filter() : 조건에 맞는 행들을 선택한다.e.g) G1df % filter(Group==1) -> df의 Group 변수 중 1에 해당하는 행만 추출해서 G1df로 새로운 데이터셋을 생성한다.(2) 변수 설정※ 데이터셋 내의 열 중 하나를 선택해서 변수로 저장한다.Code :저장할 변수 명칭 명칭$데이터셋 내의 변수 명칭)e.g) V1G1 -> G1df 내의 Value1 값을 선택해서 V1G1로 저장한다.2024.05.10..

R STUDIO 상자도표(Box plot) / ggsignif(ggplot2, ggsignif)목차상자도표- 함수 해석- 2개 그룹 예시- 3개 그룹 예시상자도표※ 데이터의 분포를 시작적으로 표현한 것    - 중앙값(or 평균값), 사분위수, 최솟값, 최댓값, 이상값 등 표현Code : ggplot(Dataset, aes(x=독립변수 명칭, y=종속변수 명칭, fill=독립변수 명칭))+ geom_boxplot()+ geom_signif(comparisons = list(c("독립변수 내 값 명칭 1", "독립변수 내 값 명칭 2")), map_signif_level = TRUE)+theme_bw()ggplot(aes()) : 데이터셋을 불러와서 x축과 y축을 지정하고, 독립변수의 범주를 지정한다.ge..

R STUDIO TIP 옵션 (scipen, digits, max.print)목차scipendigitsmax.print(1) scipen※ 숫자를 지수 또는 소수점으로 표기하는 것을 설정한다.    * Code : options(scipen=***) 양수와 음수의 차이양수(+) : 값이 클수록 소수점 표기의 범위가 커진다. e.g) options(scipen=999)  -> 100000000음수(-) : 값이 클수록 지수 표기의 범위가 커진다. e.g) options(scipen=-999) -> 1e+10(2) digits※ 결괏값에 나타나는 소수점의 자리 표시를 설정한다.     * Code : options(digits=*)opttions(digits=2) 1/3 = 0.33opttions(digit..

R studio에서 Excel 파일 불러오기목차엑셀 데이터 작성 방법R에서 엑셀 데이터 불러오기(1) R 활용을 위해 엑셀에서 데이터 작성하는 방법※ 전반적인 데이터 작성은 SPSS와 동일하다2024.03.01 - [SPSS] - Excel 데이터 작성 및 SPSS에서 Excel 불러오기A:B 열 : 순번 및 대상자 이름 등 각 대상자의 데이터가 섞이지 않도록 할 수 있는 부분이 필요하다.C 열 : 그룹별 비교를 위해 각 그룹을 숫자로 지정한다(e.g. 남자=1, 여자=2).D:L 열 : 측정된 실험 데이터의 변수 이름을 간략하게 입력한다(e.g. ROM_pre, ROM_post).(2) R studio에서 엑셀 데이터 불러오기1. 엑셀 파일 불러오기    File -> Import Dataset -> ..