R STUDIO 독립 표본 t 검정 (Independent t test)

R STUDIO 독립 표본 T 검정 (Independent-Samples T Test)

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1. 독립 t 검정

※ 서로 다른 2개의 집단 간의 평균을 비교한다.
 e.g) 실험군(운동 O)과 대조군(운동 X) 중재 후 엉덩관절 폄 관절가동범위 변화 그룹별 비교

 

기본조건

• 변수
  - 독립변수: 질적변수 (명목척도)
  - 종속변수: 양적변수 (비척도, 등간척도)
• 두 집단이 서로 독립적이어야 한다.
• 두 집단이 모두 정규분포여야 한다.
• 두 집단의 분산이 모두 동일해야 한다.
  

가설검증
 - 영가설 : 실험군과 대조군의 중재 후 관절가동범위는 서로 차이가 없다 (p > 0.05).
 - 대립가설 : 실험군과 대조군의 중재 후 관절가동범위에서 서로 유의미한 차이가 있다 (p ≤ 0.05).

 

Code :
G1_종속변수 이름 <- Dataset 이름$종속변수 이름[Dataset 이름$독립변수 이름 == 1]
G2_종속변수 이름 <- Dataset 이름$종속변수 이름[Dataset 이름$독립변수 이름 == 2]
t.test(G1_종속변수 이름, G2_종속변수 이름, paired = FALSE, var.equal = TRUE, conf.level = 0.95)

• Dataset$종속[Dataset$독립 == 1] : Dataset에서 독립변수 1에 해당하는 종속변수 데이터를 추출한다.
• test() : 2개의 변수 데이터를 비교 분석한다.
  - paired : FALSE -> 독립표본 t 검정, TRUE -> 대응표본 t 검정
  - var.equal : TRUE -> 2개의 변수 데이터가 등분산성을 가정한다.
  - conf.level : 신뢰구간을 설정(0.95 = 95% 신뢰구간)

결과 해석

• p값
  - p > 0.05 : 2개 변수에 유의미한 차이가 없다.
  - p ≤ 0.05 : 2개 변수에 유의미한 차이가 있다.

• 95% 신뢰구간 (Confidence Interval)
  모집단이 실제로 포함될 것으로 예측되는 범위이다.
  - 하한 or 상한 = 0   :   p = 0.05
  - 하한 & 상한 = 마이너스(-) 값  OR  플러스(+) 값   :   p < 0.05
  - 하한 < 0 < 상한   :   p > 0.05

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