R STUDIO 대응 표본 t 검정 (Paired-Samples T Test)

R STUDIO 대응 표본 t 검정 (Paired-Samples T Test)

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대응 t 검정

※ 동일한 1개 집단의 변수 2개(전•후 평균)를 비교한다.
 e.g) 운동을 적용한 그룹의 '중재 전'과 '중재 후' 엉덩관절 폄 관절가동범위 변화를 비교한다.

 

기본조건

• 변수
  - 종속변수 : 양적변수 (비척도, 등간척도)
• 동일한 집단이어야 한다.
• 종석변수의 데이터가 정규분포여야 한다.

가설검증
 - 귀무가설 : 중재 전과 중재 후의 관절가동범위는 서로 차이가 없다 (p > 0.05).
 - 대립가설 : 중재 전과 중재 후의 관절가동범위에서 유의미한 차이가 있다 (p ≤ 0.05).

 

Code :
t.test(Dataset$종속변수1, Dataset$종속변수2, paired = TRUE, var.equal = TRUE, conf.level = 0.95)

• t.test() : 2개의 변수 데이터를 비교 분석한다.
  - Dataset$종속변수1 : Dataset에서 종속변수1에 해당하는 변수 데이터를 추출한다.
  - paired : TRUE -> 대응표본 t 검정, FALSE -> 독립표본 t 검정
  - var.equal : TRUE -> 2개의 변수 데이터가 등분산성을 가정한다.
  - conf.level : 신뢰구간을 설정(0.95 = 95% 신뢰구간)

결과 해석

• p값
  - p > 0.05 : 2개 변수에 유의미한 차이가 없다.
  - p ≤ 0.05 : 2개 변수에 유의미한 차이가 있다.

• 95% 신뢰구간 (Confidence Interval)
  모집단이 실제로 포함될 것으로 예측되는 범위이다.
  - 하한 or 상한 = 0   :   p = 0.05
  - 하한 & 상한 = 마이너스(-) 값  OR  플러스(+) 값   :   p < 0.05
  - 하한 < 0 < 상한   :   p > 0.05

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