R STUDIO 이원배치 분산분석 / Two-way Analysis of Variance (two way ANOVA)이원배치 분산분석 (Two-way ANOVA)※ 2개 이상의 독립변수가 종속변수에 미치는 영향(평균비교) 및 독립변수 간의 상호작용 확인 e.g.) 2개의 독립변수 및 1개의 종속변수    - 독립변수1 : 성별 (남 & 여)    - 독립변수2 : 운동 유형 (PNF & 스트레칭 & 중재 X)     - 종속변수 : 엉덩관절 굽힘 관절가동범위기본조건변수- 독립변수: 질적변수 (명목척도, 순서척도)- 종속변수: 양적변수 (비척도, 등간척도)독립변수 내 모든 집단이 서로 독립적이어야 한다.독립변수로 만들어지는 각 조합은 모두 정규분포여야 한다. 독립변수로 만들어지는 각 조합의 분산이 모두 동..

EXCEL 문자열 중 일부를 추출하는 함수 (LEFT, RIGHT, MID / LEN)목차LEFTRIGHTMIDLENLEFT※ 선택한 셀의 문자열 중에서 설정한 개수의 문자 또는 숫자 등을 왼쪽부터 추출한다.함수 : =LEFT(선택한 셀, 추출 문자열 개수)e.g) =LEFT(A1, 10)A1 : Randomized Controlled Trials -> RandomizedRIGHT※ 선택한 셀의 문자열 중에서 설정한 개수의 문자 또는 숫자 등을 오른쪽부터 추출한다.함수 : =RIGHT(선택한 셀, 추출 문자열 개수)e.g) =RIGHT(A1, 6)A1 : Randomized Controlled Trials -> TrialsMID※ 선택한 셀의 문자열 중에서 설정한 개수의 문자 또는 숫자 등을 중간에서 추..

R STUDIO 신뢰도 분석 / 급내상관계수 (Intraclass Correlation Coefficient; ICC)목차1. 신뢰도    - 상관관계와 신뢰도의 차이    - 상대 신뢰도2. 급내상관계수1. 신뢰도 (Reliability)※ 2번 이상 측정했을 때 측정값이 일정한지 확인하기 위한 방법이다.   e.g) 관절가동범위 측정 시 2명의 연구자가 따로 측정하여 측정자 간 신뢰도를 확인한다. 상관관계와 신뢰도의 차이상관관계는 즉 변수 1이 증가할 때 변수 2가 같이 증가하거나 반대로 감소하는 '경향'에 대한 것이다.신뢰도는 2번 이상 측정 시 경향이 아닌 동일한 값이 나오는 '일관성'에 대한 것이다.상대 신뢰도 (Relative Reliability)※ 실험과 같이 특정 조건에서 수집된 측정값 ..

R STUDIO 일원배치 분산분석 / One-way Analysis of Variance (one way ANOVA)일원배치 분산분석 (One-way ANOVA)※ 한 종류의 독립변수가 적용된 서로 다른 3개 이상의 집단 간의 평균을 비교한다. e.g.) 실험군 1(PNF)과 실험군 2(스트레칭), 대조군(중재 X) 3개 그룹의 각 중재 후 엉덩관절 굽힘 관절가동범위 변화에 대해 그룹별로 비교한다.    - 독립변수 : 운동 유형 (PNF & 스트레칭 & 중재 X)    - 종속변수 : 엉덩관절 굽힘 관절가동범위기본조건변수- 독립변수: 질적변수 (명목척도, 순서척도)- 종속변수: 양적변수 (비척도, 등간척도)세 집단이 서로 독립적이어야 한다.세 집단이 모두 정규분포여야 한다.세 집단의 분산이 모두 동일해..

R STUDIO 상관분석 / Correlation Analysis (Pearson correlation & Spearman's rank correlation )목차1. 상관분석2. 피어슨 상관분석3. 스피어맨 상관분석[비모수]4. 상관행렬1. 상관분석 (Correlation analysis)※ 2개 변수 간의 관련성을 확인하는 것이다.  - 상관관계만 확인이 가능하며 인과관계는 회귀분석을 통해 확인할 수 있다. e.g.) 넙다리네갈래근의 근긴장도와 엉덩관절의 폄 근력의 상관관계를 분석한다.상관관계상관관계는 왼쪽의 산포도 또는 오른쪽의 선형 그래프 등으로 표현할 수 있다.양(+)의 상관관계 : 변수 1이 증가할 때 변수 2가 함께 증가한다.음(-)의 상관관계 :  변수 1이 증가할 때 변수 2는 감소한다...

R STUDIO 대응 표본 t 검정 (Paired-Samples T Test)대응 t 검정※ 동일한 1개 집단의 변수 2개(전•후 평균)를 비교한다. e.g) 운동을 적용한 그룹의 '중재 전'과 '중재 후' 엉덩관절 폄 관절가동범위 변화를 비교한다. 기본조건변수- 종속변수 : 양적변수 (비척도, 등간척도)동일한 집단이어야 한다.종석변수의 데이터가 정규분포여야 한다.가설검증 - 귀무가설 : 중재 전과 중재 후의 관절가동범위는 서로 차이가 없다 (p > 0.05). - 대립가설 : 중재 전과 중재 후의 관절가동범위에서 유의미한 차이가 있다 (p ≤ 0.05). Code :t.test(Dataset$종속변수1, Dataset$종속변수2, paired = TRUE, var.equal = TRUE, conf.le..

EXCEL 최댓값, 최솟값, 평균값 구하는 함수 (MAX / MIN / AVERAGE)목차MAXMINAVERAGEMAX※ 선택한 범위에 있는 셀 중 최댓값을 구한다.함수 : =MAX(선택된 셀 범위)e.g) =MAX(A1:A10)MIN※ 선택한 범위에 있는 셀 중 최솟값을 구한다. 함수 : =MIN(선택된 셀 범위)e.g) =MIN(A1:A10)AVERAGE※ 선택한 범위에 있는 셀 중 평균값을 구한다. 함수 : =AVERAGE(선택된 셀 범위)e.g) =AVERAGE(A1:A10)2024.04.03 - [EXCEL] - EXCEL 조건부서식 활용 (특정 텍스트가 포함된 행 표시)2024.04.05 - [EXCEL] - EXCEL 데이터 정리 (조건부서식 중복 값 & 필터 및 정렬)2024.04.06 -..

R STUDIO 독립 표본 T 검정 (Independent-Samples T Test)1. 독립 t 검정※ 서로 다른 2개의 집단 간의 평균을 비교한다. e.g) 실험군(운동 O)과 대조군(운동 X) 중재 후 엉덩관절 폄 관절가동범위 변화 그룹별 비교 기본조건변수- 독립변수: 질적변수 (명목척도)- 종속변수: 양적변수 (비척도, 등간척도)두 집단이 서로 독립적이어야 한다.두 집단이 모두 정규분포여야 한다.두 집단의 분산이 모두 동일해야 한다.가설검증 - 영가설 : 실험군과 대조군의 중재 후 관절가동범위는 서로 차이가 없다 (p > 0.05). - 대립가설 : 실험군과 대조군의 중재 후 관절가동범위에서 서로 유의미한 차이가 있다 (p ≤ 0.05). Code :G1_종속변수 이름 Dataset 이름$종속변..

R STUDIO 등분산 검정 (Levene 검정 & Bartlett 검정 & F 검정)목차Levene 검정Bartlett 검정F 검정1. Levene 검정특징- 정규성 가정이 필요하지 않다.- 평균, 중앙값 등 다양한 대푯값을 설정해서 검정 가능하다.Code :levene.test(Dataset 이름$종속변수 이름, Dataset 이름$독립변수 이름)levene.test() : Dataset에서 종속변수와 독립변수(그룹 등)를 가져와서 독립변수 간 종속변수의 등분산 가정을 확인한다.결과 해석p값- p ≥ 0.05 : 분산이 동일하다 - p 분산이 서로 다르다2. Bartlett 검정특징- 정규성 가정이 필요하다.- 표본 크기가 작으면 검정력이 낮아질 수 있다.Code :bartlett.test(Data..

R STUDIO 다중선형회귀분석 (Multiple Linear Regression)목차회귀분석선형 회귀분석다중 선형 회귀분석1. 회귀분석 (Regression analysis)※ 독립변수와 종속변수 사이의 관계를 모델링해서 종속변수를 예측할 수 있는 회귀식을 만든다.기본 조건* 오차항 : 종속변수와 독립변수 사이의 관계를 완전히 설명할 수 없는 부분              지정된 독립변수로 설명할 수 없는 종속변수의 변동- 정규성 : 모든 변수와 오차항이 정규분포를 만족해야 한다.- 등분산성 : 모든 변수와 오차항의 분산이 일정해야 한다.- 독립성 : 오차항 사이에 상관관계가 없어야 한다.회귀분석의 종류- 선형 회귀분석 : 독립변수와 종속변수가 선형적인 경우- 다항 회귀분석 : 독립변수와 종속변수가 비선..

R STUDIO 단순선형회귀분석 (Simple Linear Regression)목차회귀분석선형 회귀분석단순선형 회귀분석1. 회귀분석 (Regression analysis)※ 독립변수와 종속변수 사이의 관계를 모델링해서 종속변수를 예측할 수 있는 회귀식을 만든다.기본 조건* 오차항 : 종속변수와 독립변수 사이의 관계를 완전히 설명할 수 없는 부분              지정된 독립변수로 설명할 수 없는 종속변수의 변동- 정규성 : 모든 변수와 오차항이 정규분포를 만족해야 한다.- 등분산성 : 모든 변수와 오차항의 분산이 일정해야 한다.- 독립성 : 오차항 사이에 상관관계가 없어야 한다.회귀분석의 종류- 선형 회귀분석 : 독립변수와 종속변수가 선형적인 경우- 다항 회귀분석 : 독립변수와 종속변수가 비선형적인..

R STUDIO 정규성 검정 (Kolmogorov-Smirnov test & Shapiro-Wilk test)목차정규성 검정Kolmogorov-Smirnov testShapiro-Wilk test정규성 검정 (Normality test)분석에 사용되는 각 변수의 데이터들의 정규분포를 이루는지 확인한다.각 변수의 표본 수에 따른 차이점- n > 30 : 중심극한정리에 따라 정규성 검정 없이 모수 통계 방법을 사용한다.- 10 ≤ n ≤30 : 정규성 검정 결과에 따라서 모수 통계 방법과 비모수 통계 방법을 선택한다.- n ※ 그룹별 비교(t test, ANOVA 등)를 하는 경우에는 정규성 검정을 각 그룹별로 시행해야 한다.정규성 검정 종류Kolmogorov-Smirnov test (K-S 검정)- 표본 ..

R STUDIO 그룹 분할 및 변수 설정 / dplyr목차그룹 분할변수 설정(1) 데이터셋의 그룹 분할※ 데이터셋 내의 그룹 중 일부만 추출해서 새로운 데이터셋을 만든다.Code : 새로운 데이터셋 명칭 데이터셋 명칭%>% filter(그룹변수 명칭==추출하는 그룹의 명칭) filter() : 조건에 맞는 행들을 선택한다.e.g) G1df % filter(Group==1) -> df의 Group 변수 중 1에 해당하는 행만 추출해서 G1df로 새로운 데이터셋을 생성한다.(2) 변수 설정※ 데이터셋 내의 열 중 하나를 선택해서 변수로 저장한다.Code :저장할 변수 명칭 명칭$데이터셋 내의 변수 명칭)e.g) V1G1 -> G1df 내의 Value1 값을 선택해서 V1G1로 저장한다.2024.05.10..

R STUDIO 상자도표(Box plot) / ggsignif(ggplot2, ggsignif)목차상자도표- 함수 해석- 2개 그룹 예시- 3개 그룹 예시상자도표※ 데이터의 분포를 시작적으로 표현한 것    - 중앙값(or 평균값), 사분위수, 최솟값, 최댓값, 이상값 등 표현Code : ggplot(Dataset, aes(x=독립변수 명칭, y=종속변수 명칭, fill=독립변수 명칭))+ geom_boxplot()+ geom_signif(comparisons = list(c("독립변수 내 값 명칭 1", "독립변수 내 값 명칭 2")), map_signif_level = TRUE)+theme_bw()ggplot(aes()) : 데이터셋을 불러와서 x축과 y축을 지정하고, 독립변수의 범주를 지정한다.ge..

R STUDIO TIP 옵션 (scipen, digits, max.print)목차scipendigitsmax.print(1) scipen※ 숫자를 지수 또는 소수점으로 표기하는 것을 설정한다.    * Code : options(scipen=***) 양수와 음수의 차이양수(+) : 값이 클수록 소수점 표기의 범위가 커진다. e.g) options(scipen=999)  -> 100000000음수(-) : 값이 클수록 지수 표기의 범위가 커진다. e.g) options(scipen=-999) -> 1e+10(2) digits※ 결괏값에 나타나는 소수점의 자리 표시를 설정한다.     * Code : options(digits=*)opttions(digits=2) 1/3 = 0.33opttions(digit..

R studio에서 Excel 파일 불러오기목차엑셀 데이터 작성 방법R에서 엑셀 데이터 불러오기(1) R 활용을 위해 엑셀에서 데이터 작성하는 방법※ 전반적인 데이터 작성은 SPSS와 동일하다2024.03.01 - [SPSS] - Excel 데이터 작성 및 SPSS에서 Excel 불러오기A:B 열 : 순번 및 대상자 이름 등 각 대상자의 데이터가 섞이지 않도록 할 수 있는 부분이 필요하다.C 열 : 그룹별 비교를 위해 각 그룹을 숫자로 지정한다(e.g. 남자=1, 여자=2).D:L 열 : 측정된 실험 데이터의 변수 이름을 간략하게 입력한다(e.g. ROM_pre, ROM_post).(2) R studio에서 엑셀 데이터 불러오기1. 엑셀 파일 불러오기    File -> Import Dataset -> ..

EXCEL 틀 고정목차첫 행 고정첫 열 고정틀 고정틀 고정 취소첫 행 고정※ 첫 번째 행을 고정해서 스크롤을 아래로 내려도 1행을 계속 확인할 수 있게 한다. 위치 : 보기 -> 틀 고정 -> 첫 행 고정첫 행 고정※ 첫 번째 열을 고정해서 스크롤을 오른쪽으로 움직여도 A열을 계속 확인할 수 있게 한다. 위치 : 보기 -> 틀 고정 -> 첫 열 고정틀 고정※ 선택한 셀을 기준으로 왼쪽 열과 위쪽 행을 고정한다.  위치 : 보기 -> 틀 고정 -> 틀 고정e.g) 기준 셀 : C3 -> 고정된 범위 : A~B열, 1~2행틀 고정 취소※ 기존에 지정한 틀을 취소한다. 위치 : 보기 -> 틀 고정 -> 틀 고정 취소

EXCEL 셀의 개수를 구하는 함수(COUNT / COUNTA / COUNTBLANK / COUNTIF / COUNTIFS)목차COUNTCOUNTACOUNTBLANKCOUNTIFCOUNTIFSCOUNT※ 선택한 범위에 있는 셀 중 숫자로 구성된 셀의 개수를 구한다.함수 : =COUNT(선택된 셀 범위)정수 & 소수 등 숫자만 있는 셀COUNTA※ 선택한 범위에 있는 셀 중 비어있지 않은 셀의 개수를 구한다.함수 : =COUNTA(선택된 셀 범위)숫자 & 문자 등 셀에 값이 있는 모든 셀COUNTBLANK※ 선택한 범위에 있는 셀 중 비어있는 셀의 개수를 구한다.함수 : =COUNTBLANK(선택된 셀 범위)값 없이 비어있는 셀COUNTIF※ 선택한 범위에 있는 셀 중 조건에 맞는 셀의 개수를 구한다.함수..

EXCEL 데이터 유효성 검사 (데이터 유효성 검사 / VLOOKUP)목차데이터 유효성 검사데이터 유효성 검사 & VLOOKUP데이터 유효성 검사※ 지정한 형식의 데이터만 입력할 수 있도록 제한하는 것이다.유효성 검사 종류정수 : 정수만 입력이 가능하다.- 지정한 최솟값과 최댓값 사이의 정수소수점 : 소수 또는 정수만 입력이 가능하다. - 지정한 최솟값과 최댓값 사이의 소수 및 정수*목록* : 지정한 범위 또는 입력한 항목(숫자 및 단어 등)만 입력이 가능하다.날짜 : 지정한 범위의 날짜 내에서만 입력이 가능하다. - 지정한 시작 및 끝 날짜 사이의 날짜시간 : 지정한 범위의 시간 내에서만 입력이 가능하다.- 지정한 시작 및 종료 시간 사이의 시간텍스트 길이 : 입력 가능한 텍스트의 길이를 제한한다.- ..

EXCEL 데이터 정리 목차 MOD INT COLUMN MOD & COLUMN INT & COLUMN INDEX & MATCH & MOD & INT & COLUMN ※ INDEX & MATCH 관련 2024.04.11 - [EXCEL] - EXCEL 데이터 정리 (INDEX & MATCH / SEQUENCE) MOD ※ 분자를 분모로 나누고 남은 나머지 값을 출력한다. 함수 구성 : MOD(분자, 분모) e.g 1) MOD(10,3) -> 값 : 1 e.g 2) MOD(4,2) -> 값 : 0 INT ※ 입력된 값을 가장 가까운 정수로 내림한다. 함수 구성 : INT(숫자) e.g 1) INT(10.9) -> 값 : 10 e.g 2) INT(11/3) -> 값 : 3 COLUMN ※ 셀의 열 번호를 출력..

EXCEL 데이터 정리 목차 INDEX MATCH INDEX & MATCH INDEX & MATCH & SEQUENCE INDEX ※ 선택된 범위의 가장 왼쪽 위를 기준으로 설정된 행과 열에 있는 셀의 값을 출력한다. 함수 구성 : INDEX(선택된 범위, 행 번호, 열 번호, 배열번호) 선택된 범위 : 출력할 값이 있는 전체 범위 * 2개 이상의 범위를 선택하는 경우 '배열번호'를 통해서 값을 출력할 범위를 선택한다. e.g) =INDEX((A2:D2, A3:D3, A4:D4),1,3,3) -> 배열 : (A2:D2, A3:D3, A4:D4) -> 배열번호 : 3 -> 4번 행에 있는 3번째 범위가 선택된다. 행 번호 : 선택된 범위의 가장 위쪽을 기준으로 값을 출력할 행의 번호 e.g) =INDEX(..

EXCEL 데이터 정리 목차 VLOOKUP - SEQUENCE 활용 HLOOKUP - SEQUENCE 활용 VLOOKUP ※ 특정 문자를 기준으로 오른쪽에 있는 셀의 값을 출력한다. * 영어의 경우 대소문자 구분 없이 동일하게 인식된다. 함수 구성 : VLOOKUP("찾을 문자", 찾는 범위, 값을 가져올 열의 위치, 근삿값 or 일치) e.g) VLOOKUP("제목 01", B:G,3, FALSE) - "찾을 문자" : 고유번호 및 순번, 날짜와 시간을 숫자로 표현한 값 등 중복되지 않는 값 또는 문자를 사용해야 한다. e.g) 제목01 - 찾는 범위 : '찾을 문자'가 있는 셀이 가장 왼쪽에 있어야 한다. e.g) B:G - 값을 가져올 열의 위치 : 찾을 문자가 있는 열을 기준으로 오른쪽으로 몇 번..

EXCEL 데이터 정리 목차 조건부서식 중복 필터 및 정렬 조건부서식 중복 ('홈'의 중간 부분) ※ 선택된 범위에서 동일한 내용이 입력된 2개 이상의 모든 셀이 표시된다. * 영어의 경우 대소문자 구분 없이 동일하게 인식된다. 중복 설정 방법 1) 중복값을 찾을 셀 범위 선택 2) 조건부서식 -> 셀 강조 규칙 -> 중복 값 -> 중복 or 고유 중 선택 -> 적용할 서식 선택 -> 확인 중복 : 선택한 셀 범위 내에서 동일한 내용의 셀이 2개 이상 있는 모든 셀을 표시한다. 고유 : 선택한 셀 범위 내에서 중복되지 않는 모든 셀을 표시한다. 3) 결과 : - 중복 - 고유 4) 활용 방법 동일한 내용이 중복 입력된 셀을 찾는 경우 (주로 중복된 내용을 파악하거나 삭제하기 위해서 사용) 필터 기능을 같..

EXCEL 조건부서식 활용 목차 특정 텍스트가 포함된 행 전체 표시 - =FIND("찾을 문자", 특정 셀)>0 - =특정 셀="찾을 문자" 특정 텍스트가 포함된 행 전체 표시 ('홈'의 중간 부분) 사용되는 함수 FIND : 특정 셀(문자열)에서 특정 문자(단어)가 있는 위치를 숫자로 나타내는 함수이다. 함수 구성 : FIND("찾을 문자", 특정 셀, [시작위치]) * [시작위치] : 선택사항으로 특정 셀(문자열)에서 문자를 몇 번째 글자부터 찾을지 설정하는 것이다 e.g) D2 셀의 값 : 사용_및_보류 -> '=FIND("사용", D2)' 적용 -> 결괏값=1 -> '=FIND("사용", D2, 3)' 적용 -> 결괏값=#VALUE! * 3번째 문자부터(_및_보류) 찾기 때문에 해당 문자를 찾을 ..

SPSS 데이터 유형별 분석 목차 1. 그룹 간 비교 - 2개 그룹 - 3개 이상의 그룹 2. 그룹 내 비교 - 2개 그룹 - 3개 이상의 그룹 3. 종속변수 간 분석 - 신뢰도 분석 - 상관분석 그룹 간 비교 독립적인 2개 그룹의 그룹 간 비교 변수 독립변수 : 질적변수 (명목척도) 종속변수 : 양적변수 (비척도, 등간척도) 독립변수 예시 e.g) 성별, 운동 유형(PNF, 스트레칭 등) 등 종속변수 예시 e.g) 관절가동범위(ROM), 근력, 균형능력(BBS), 근두께(초음파), 근전도 등 모수 : 독립표본 T 검정 (Independent-Samples T Test) 2024.03.05 - [SPSS] - SPSS 독립 표본 T 검정 분석 방법 및 해석 / Independent-Samples T Te..

SPSS[비모수] 크루스칼-왈리스 검정 (Kruskal-Wallis test) 목차 1. 크루스칼-왈리스 검정 2. 독립 K-표본 3. 독립표본 1. 크루스칼-왈리스 검정 ※ 일원배치 분산분석에 대응하는 비모수 검정이다. 단일 종속변수에 대한 서로 다른 3개 이상의 집단 간의 평균 순위를 비교한다. 평균순위 : 단일 종속변수에 대한 각 집단의 측정값들을 순위로 나열했을 때의 평균순위이다. 변수 - 독립변수: 질적변수(명목척도, 순서척도) - 종속변수: 질적변수(순서척도) & 양적변수(비척도, 등간척도) 3개 이상의 집단 중 하나라도 정규분포가 아닌 경우에 적용한다. 2. 독립 K-표본 분석방법 검정위치 분석 -> 비모수검정 -> 레거시 대화상자 -> K-독립표본 검정설정 '검정 변수'에 종속변수 입력 -..

SPSS[비모수] 윌콕슨 쌍대비교 검정 (Wilcoxon Matched-Pairs test) 목차 1. 윌콕슨 쌍대비교 검정 2. 대응 2-표본 3. 대응표본 1. 윌콕슨 쌍대비교 검정 (윌콕슨 부호순위 검정) ※ 대응 표본 T 검정에 대응하는 비모수 검정이다 동일한 집단 내에서 2회 측정된 값에 대한 평균 순위를 비교한다. e.g) 집단 내 전후비교 or 동일 집단에 시간차를 두고 2개의 중재를 적용한 경우 등 평균 순위 : 2개 측정값의 차이를 나열한 후 아래와 같이 절댓값을 기준으로 순위를 나열했을 때, 음(-)과 양(+)에 대한 각각의 평균 순위값이다. 변수 - 질적변수(순서척도) & 양적변수(비척도, 등간척도) 두 측정값 중 하나라도 정규분포가 아닌 경우에 적용한다 2. 대응 2-표본 분석방법 ..

SPSS[비모수] 맨-휘트니 검정 (Mann-Whitney test) 목차 1. 맨-휘트니 검정 2. 독립 2-표본 3. 독립표본 1. 맨-휘트니 U 검정(=Wilcoxon Rank-Sum test) ※ 독립 표본 T 검정에 대응하는 비모수 검정이다 서로 다른 2개의 집단 간의 평균 순위를 비교한다. 평균순위 : 2개 그룹의 값을 합친 후 아래와 같이 순위로 나열했을 때, 각 그룹의 평균 순위값이다. 변수 - 독립변수 : 질적변수(명목척도, 순서척도) - 종속변수 : 질적변수(순서척도) & 양적변수(비척도, 등간척도) 두 집단 중 하나라도 정규분포가 아닌 경우에 적용한다 2. 독립 2-표본 분석방법 검정위치 분석 -> 비모수검정 -> 레거시 대화상자 -> 2-독립표본 검정설정 '검정 변수'에 종속변수 입..

SPSS TIP 목차 1. 값 레이블 2. 데이터 분할 - 파일분할 - 다른 변수로 코딩변경 - 케이스 선택 3. 역문항 1. 값 레이블 그룹 등에 적용되는 명목척도 및 순서척도의 값을 성별과 상중하 등 본래의 이름으로 확인할 수 있도록 값에 레이블을 추가하는 것이다. e.g) 성별(남자=1, 여자=2), 운동유형(PNF=1, 스트레칭=2, 중재 X=3) ※ 하단의 '변수보기'에서 값 부분을 클릭 -> '기준값'에 숫자로 변환한 값을 입력 -> '레이블'에 각 값에 맞는 본래 이름 입력 -> '추가' 클릭 -> '확인' 클릭 ※ '확장'과 '창' 사이 아래에 있는 값 레이블을 클릭하면 값에 레이블이 반영된 결과를 확인할 수 있다. ※ 값 레이블 설정 시 분석 결과에서 값이 아닌 레이블로 결괏값이 나온다...

SPSS[비모수] 카파계수 & 켄달 순위 상관계수 (Kappa Coefficient & Kendall's rank Correlation Coefficient) 목차 1. 신뢰도 - 상관관계와 신뢰도의 차이 - 상대 신뢰도 2. 카파계수 - Cohen's Kappa - Fleiss's Kappa 3. 켄달의 일치도 계수 (Kendall's W ) 1. 신뢰도 (Reliability) ※ 2번 이상 측정했을 때 측정값이 일정한지 확인하기 위한 방법이다. e.g) 관절가동범위 측정 시 2명의 연구자가 따로 측정하여 측정자 간 신뢰도를 확인한다. 상관관계와 신뢰도의 차이 상관관계는 즉 변수 1이 증가할 때 변수 2가 같이 증가하거나 반대로 감소하는 '경향'에 대한 것이다. 신뢰도는 2번 이상 측정 시 경향이 아..