SPSS[비모수] 맨-휘트니 검정 (Mann-Whitney test)
목차
1. 맨-휘트니 검정
2. 독립 2-표본
3. 독립표본
728x90
1. 맨-휘트니 U 검정(=Wilcoxon Rank-Sum test)
※ 독립 표본 T 검정에 대응하는 비모수 검정이다
서로 다른 2개의 집단 간의 평균 순위를 비교한다.
- 평균순위 : 2개 그룹의 값을 합친 후 아래와 같이 순위로 나열했을 때, 각 그룹의 평균 순위값이다.
- 변수
- 독립변수 : 질적변수(명목척도, 순서척도)
- 종속변수 : 질적변수(순서척도) & 양적변수(비척도, 등간척도) - 두 집단 중 하나라도 정규분포가 아닌 경우에 적용한다
2. 독립 2-표본
분석방법
검정위치
분석 -> 비모수검정 -> 레거시 대화상자 -> 2-독립표본
검정설정
'검정 변수'에 종속변수 입력 -> '집단변수'에 독립변수 입력 -> '집단 정의' 클릭 및 독립 T 검정과 동일하게 값 입력 -> '검정 유형'에서 Mann-Whitney의 U 클릭 상태 유지 -> 확인
선택사항
'옵션' 클릭 -> '통계량'에서 '기술통계' 및 '사분위수' 클릭 -> 계속
결과해석
- 평균순위 : 두 집단의 값을 나열한 상태에서 각 집단의 평균 순위값
- p값
근사 유의확률 : 2개 집단 n수의 총합이 30 이상인 경우에 적용한다.
정확 유의확률 : 2개 집단 n수의 총합이 30 미만인 경우에 적용한다.
- p ≤ 0.05 : 두 집단에 유의미한 차이가 있다.
- p > 0.05 : 두 집단에 유의미한 차이가 없다.
3. 독립표본
분석방법
검정위치
분석 -> 비모수검정 -> 독립표본
검정설정
'목적'부분에서 '집단 전체에서 분포 자동 비교' 클릭 상태 유지 -> '필드'로 이동
'사용자 정의 필드 할당 사용' 클릭 -> '검정 필드'에 종속변수 입력 -> '집단'에 독립변수 입력 -> '설정'으로 이동
'사용자 정의에 의한 검정' 체크 -> '집단 전체에서 분포 비교' 부분에서 Mann-Whitney의 U(2 표본) 체크 -> 실행
결과해석
- 평균순위 : 두 집단의 값을 나열한 상태에서 각 집단의 평균 순위값
- p값
근사 유의확률 : 2개 집단 n수의 총합이 30 이상인 경우에 적용한다.
정확 유의확률 : 2개 집단 n수의 총합이 30 미만인 경우에 적용한다.
- p ≤ 0.05 : 두 집단에 유의미한 차이가 있다.
- p > 0.05 : 두 집단에 유의미한 차이가 없다.
반응형
첨부파일
SPSS 데이터 파일_Mann-Whitney.sav
0.00MB
관련 글
2024.03.05 - [SPSS] - SPSS 독립 표본 T 검정 분석 방법 및 해석 / Independent-Samples T Test
반응형