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SPSS[비모수] 맨-휘트니 U 검정 방법 및 해석 (Mann-Whitney U Test)

SPSS[비모수] 맨-휘트니 검정 (Mann-Whitney test) 목차 1. 맨-휘트니 검정 2. 독립 2-표본 3. 독립표본 1. 맨-휘트니 U 검정(=Wilcoxon Rank-Sum test) ※ 독립 표본 T 검정에 대응하는 비모수 검정이다 서로 다른 2개의 집단 간의 평균 순위를 비교한다. 평균순위 : 2개 그룹의 값을 합친 후 아래와 같이 순위로 나열했을 때, 각 그룹의 평균 순위값이다. 변수 - 독립변수 : 질적변수(명목척도, 순서척도) - 종속변수 : 질적변수(순서척도) & 양적변수(비척도, 등간척도) 두 집단 중 하나라도 정규분포가 아닌 경우에 적용한다 2. 독립 2-표본 분석방법 검정위치 분석 -> 비모수검정 -> 레거시 대화상자 -> 2-독립표본 검정설정 '검정 변수'에 종속변수 입..

SPSS 2024.03.27 0

R STUDIO 등분산 검정 (Levene 검정 & Bartlett 검정 & F 검정)

R STUDIO 등분산 검정 (Levene 검정 & Bartlett 검정 & F 검정)목차Levene 검정Bartlett 검정F 검정1. Levene 검정특징- 정규성 가정이 필요하지 않다.- 평균, 중앙값 등 다양한 대푯값을 설정해서 검정 가능하다.Code :levene.test(Dataset 이름$종속변수 이름, Dataset 이름$독립변수 이름)levene.test() : Dataset에서 종속변수와 독립변수(그룹 등)를 가져와서 독립변수 간 종속변수의 등분산 가정을 확인한다.결과 해석p값- p ≥ 0.05 : 분산이 동일하다 - p 분산이 서로 다르다2. Bartlett 검정특징- 정규성 가정이 필요하다.- 표본 크기가 작으면 검정력이 낮아질 수 있다.Code :bartlett.test(Data..

R 2024.05.25 0

SPSS[비모수] 신뢰도 분석 방법 및 해석 [1] / 크론바흐 알파 계수 (Cronbach's α Coefficient)

SPSS[비모수] 크론바흐 알파 신뢰도 분석 (Cronbach's α Coefficient) 목차 1. 신뢰도 - 상관관계와 신뢰도의 차이 - 상대 신뢰도 2. 크론바흐 알파 계수 - 분석방법 - 결과해석 1. 신뢰도 (Reliability) ※ 2번 이상 측정했을 때 측정값이 일정한지 확인하기 위한 방법이다. e.g) 관절가동범위 측정 시 2명의 연구자가 따로 측정하여 측정자 간 신뢰도를 확인한다. 상관관계와 신뢰도의 차이 상관관계는 즉 변수 1이 증가할 때 변수 2가 같이 증가하거나 반대로 감소하는 '경향'에 대한 것이다. 신뢰도는 2번 이상 측정 시 경향이 아닌 동일한 값이 나오는 '일관성'에 대한 것이다. 상대 신뢰도 (Relative Reliability) ※ 실험과 같이 특정 조건에서 수집된 ..

SPSS 2024.03.21 0

Excel 데이터 작성 및 SPSS에서 Excel 불러오기

실험 데이터 작성 및 SPSS 활용 목차 1. 엑셀 데이터 작성 방법 2. SPSS로 엑셀 데이터 가져오기 3. SPSS 파일 저장 (1) SPSS 활용을 위해 엑셀에서 데이터 작성하는 방법 아래의 그림과 같이 1행에는 변수 명칭이, 2행부터는 수집된 데이터가 입력되어야 합니다. - 1행의 명칭은 SPSS에서 불러올 때 변수 이름으로 읽어옵니다. 분석에 사용되는 변수의 데이터는 반드시 숫자로 입력되어야 합니다. SPSS 버전에 따라서 변수 명칭에 제한이 있을 수 있으며, 공백은 사용할 수 없습니다. - 중복 불가 - 입력할 수 있는 첫 번째 문자: 문자, @ - 입력 불가능한 첫 번째 문자: 숫자, 마침표 아래 링크에서 세부 사항 확인 가능 https://www.ibm.com/docs/ko/spss-st..

SPSS 2024.03.01 0

EXCEL 문자열 중 일부를 추출하는 함수 (LEFT, RIGHT, MID / LEN)

EXCEL 문자열 중 일부를 추출하는 함수 (LEFT, RIGHT, MID / LEN)목차LEFTRIGHTMIDLENLEFT※ 선택한 셀의 문자열 중에서 설정한 개수의 문자 또는 숫자 등을 왼쪽부터 추출한다.함수 : =LEFT(선택한 셀, 추출 문자열 개수)e.g) =LEFT(A1, 10)A1 : Randomized Controlled Trials -> RandomizedRIGHT※ 선택한 셀의 문자열 중에서 설정한 개수의 문자 또는 숫자 등을 오른쪽부터 추출한다.함수 : =RIGHT(선택한 셀, 추출 문자열 개수)e.g) =RIGHT(A1, 6)A1 : Randomized Controlled Trials -> TrialsMID※ 선택한 셀의 문자열 중에서 설정한 개수의 문자 또는 숫자 등을 중간에서 추..

EXCEL\Google Sheets 2024.06.11 1

R STUDIO 신뢰도 분석 / 급내상관계수 (Intraclass Correlation Coefficient; ICC)

R STUDIO 신뢰도 분석 / 급내상관계수 (Intraclass Correlation Coefficient; ICC)목차1. 신뢰도    - 상관관계와 신뢰도의 차이    - 상대 신뢰도2. 급내상관계수1. 신뢰도 (Reliability)※ 2번 이상 측정했을 때 측정값이 일정한지 확인하기 위한 방법이다.   e.g) 관절가동범위 측정 시 2명의 연구자가 따로 측정하여 측정자 간 신뢰도를 확인한다. 상관관계와 신뢰도의 차이상관관계는 즉 변수 1이 증가할 때 변수 2가 같이 증가하거나 반대로 감소하는 '경향'에 대한 것이다.신뢰도는 2번 이상 측정 시 경향이 아닌 동일한 값이 나오는 '일관성'에 대한 것이다.상대 신뢰도 (Relative Reliability)※ 실험과 같이 특정 조건에서 수집된 측정값 ..

R 2024.06.09 1

R STUDIO 일원배치 분산분석 / One-way Analysis of Variance (one way ANOVA)

R STUDIO 일원배치 분산분석 / One-way Analysis of Variance (one way ANOVA)일원배치 분산분석 (One-way ANOVA)※ 한 종류의 독립변수가 적용된 서로 다른 3개 이상의 집단 간의 평균을 비교한다. e.g.) 실험군 1(PNF)과 실험군 2(스트레칭), 대조군(중재 X) 3개 그룹의 각 중재 후 엉덩관절 굽힘 관절가동범위 변화에 대해 그룹별로 비교한다.    - 독립변수 : 운동 유형 (PNF & 스트레칭 & 중재 X)    - 종속변수 : 엉덩관절 굽힘 관절가동범위기본조건변수- 독립변수: 질적변수 (명목척도, 순서척도)- 종속변수: 양적변수 (비척도, 등간척도)세 집단이 서로 독립적이어야 한다.세 집단이 모두 정규분포여야 한다.세 집단의 분산이 모두 동일해..

R 2024.06.04 0

R STUDIO 대응 표본 t 검정 (Paired-Samples T Test)

R STUDIO 대응 표본 t 검정 (Paired-Samples T Test)대응 t 검정※ 동일한 1개 집단의 변수 2개(전•후 평균)를 비교한다. e.g) 운동을 적용한 그룹의 '중재 전'과 '중재 후' 엉덩관절 폄 관절가동범위 변화를 비교한다. 기본조건변수- 종속변수 : 양적변수 (비척도, 등간척도)동일한 집단이어야 한다.종석변수의 데이터가 정규분포여야 한다.가설검증 - 귀무가설 : 중재 전과 중재 후의 관절가동범위는 서로 차이가 없다 (p > 0.05). - 대립가설 : 중재 전과 중재 후의 관절가동범위에서 유의미한 차이가 있다 (p ≤ 0.05). Code :t.test(Dataset$종속변수1, Dataset$종속변수2, paired = TRUE, var.equal = TRUE, conf.le..

R 2024.06.02 0

R STUDIO 다중선형회귀분석 (Multiple Linear Regression)

R STUDIO 다중선형회귀분석 (Multiple Linear Regression)목차회귀분석선형 회귀분석다중 선형 회귀분석1. 회귀분석 (Regression analysis)※ 독립변수와 종속변수 사이의 관계를 모델링해서 종속변수를 예측할 수 있는 회귀식을 만든다.기본 조건* 오차항 : 종속변수와 독립변수 사이의 관계를 완전히 설명할 수 없는 부분              지정된 독립변수로 설명할 수 없는 종속변수의 변동- 정규성 : 모든 변수와 오차항이 정규분포를 만족해야 한다.- 등분산성 : 모든 변수와 오차항의 분산이 일정해야 한다.- 독립성 : 오차항 사이에 상관관계가 없어야 한다.회귀분석의 종류- 선형 회귀분석 : 독립변수와 종속변수가 선형적인 경우- 다항 회귀분석 : 독립변수와 종속변수가 비선..

R 2024.05.23 0

SPSS 데이터 유형별 분석 방법 및 예시

SPSS 데이터 유형별 분석 목차 1. 그룹 간 비교 - 2개 그룹 - 3개 이상의 그룹 2. 그룹 내 비교 - 2개 그룹 - 3개 이상의 그룹 3. 종속변수 간 분석 - 신뢰도 분석 - 상관분석 그룹 간 비교 독립적인 2개 그룹의 그룹 간 비교 변수 독립변수 : 질적변수 (명목척도) 종속변수 : 양적변수 (비척도, 등간척도) 독립변수 예시 e.g) 성별, 운동 유형(PNF, 스트레칭 등) 등 종속변수 예시 e.g) 관절가동범위(ROM), 근력, 균형능력(BBS), 근두께(초음파), 근전도 등 모수 : 독립표본 T 검정 (Independent-Samples T Test) 2024.03.05 - [SPSS] - SPSS 독립 표본 T 검정 분석 방법 및 해석 / Independent-Samples T Te..

SPSS 2024.04.01 0
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