SPSS 분산분석 사후검정 (Post-hoc) 목차 1. 등분산이 가정된 경우 2. 등분산이 가정되지 않은 경우 용어 정리 검정력 : 검정력이 높을수록 실제로 발생한 차이를 더 잘 감지할 수 있다. 보수적인 검정방법 : 제1종 오류를 최소화하는 것이다. - 제1종 오류 : 실제로는 차이가 없지만, 차이가 있다고 연구 결과가 나오는 오류이다. - 검정 방법이 보수적일수록 통계적으로 유의미한 결괏값이 나올 확률이 줄어든다. 검정력과 보수적인 검정방법은 대체로 반비례한다. - 검정 방법이 보수적일수록 검정력이 낮다. 등분산이 가정된 경우 주로 사용되는 사후검정 Bonferroni : T 검정을 사용하며, t검정 반복시행으로 인한 1종 오류의 증가를 보정한 형태이다. - n수 : 동일하지 않아도 된다. - 특징..

SPSS[비모수] 맨-휘트니 검정 (Mann-Whitney test) 목차 1. 맨-휘트니 검정 2. 독립 2-표본 3. 독립표본 1. 맨-휘트니 U 검정(=Wilcoxon Rank-Sum test) ※ 독립 표본 T 검정에 대응하는 비모수 검정이다 서로 다른 2개의 집단 간의 평균 순위를 비교한다. 평균순위 : 2개 그룹의 값을 합친 후 아래와 같이 순위로 나열했을 때, 각 그룹의 평균 순위값이다. 변수 - 독립변수 : 질적변수(명목척도, 순서척도) - 종속변수 : 질적변수(순서척도) & 양적변수(비척도, 등간척도) 두 집단 중 하나라도 정규분포가 아닌 경우에 적용한다 2. 독립 2-표본 분석방법 검정위치 분석 -> 비모수검정 -> 레거시 대화상자 -> 2-독립표본 검정설정 '검정 변수'에 종속변수 입..

EXCEL 데이터 정리 목차 조건부서식 중복 필터 및 정렬 조건부서식 중복 ('홈'의 중간 부분) ※ 선택된 범위에서 동일한 내용이 입력된 2개 이상의 모든 셀이 표시된다. * 영어의 경우 대소문자 구분 없이 동일하게 인식된다. 중복 설정 방법 1) 중복값을 찾을 셀 범위 선택 2) 조건부서식 -> 셀 강조 규칙 -> 중복 값 -> 중복 or 고유 중 선택 -> 적용할 서식 선택 -> 확인 중복 : 선택한 셀 범위 내에서 동일한 내용의 셀이 2개 이상 있는 모든 셀을 표시한다. 고유 : 선택한 셀 범위 내에서 중복되지 않는 모든 셀을 표시한다. 3) 결과 : - 중복 - 고유 4) 활용 방법 동일한 내용이 중복 입력된 셀을 찾는 경우 (주로 중복된 내용을 파악하거나 삭제하기 위해서 사용) 필터 기능을 같..

SPSS 정규성 검정 (Kolmogorov-Smirnov test & Shapiro-Wilk test) 목차 1. 정규성 검정 2. 일표본 Kolmogorov-Smirnov test 3. 데이터 탐색 SPSS 정규성 검정 (Normality test) 분석에 사용되는 각 변수의 데이터들의 정규분포를 이루는지 확인한다. 각 변수의 표본 수에 따른 차이점 - n > 30 : 중심극한정리에 따라 정규성 검정 없이 모수 통계 방법을 사용한다. - 10 ≤ n ≤30 : 정규성 검정 결과에 따라서 모수 통계 방법과 비모수 통계 방법을 선택한다. - n < 10 : 매우 낮은 표본 수는 검정력이 감소하기 때문에 비모수 통계 방법을 사용한다. ※ 그룹별 비교(t test, ANOVA 등)를 하는 경우에는 정규성 검정..

EXCEL 조건부서식 활용 목차 특정 텍스트가 포함된 행 전체 표시 - =FIND("찾을 문자", 특정 셀)>0 - =특정 셀="찾을 문자" 특정 텍스트가 포함된 행 전체 표시 ('홈'의 중간 부분) 사용되는 함수 FIND : 특정 셀(문자열)에서 특정 문자(단어)가 있는 위치를 숫자로 나타내는 함수이다. 함수 구성 : FIND("찾을 문자", 특정 셀, [시작위치]) * [시작위치] : 선택사항으로 특정 셀(문자열)에서 문자를 몇 번째 글자부터 찾을지 설정하는 것이다 e.g) D2 셀의 값 : 사용_및_보류 -> '=FIND("사용", D2)' 적용 -> 결괏값=1 -> '=FIND("사용", D2, 3)' 적용 -> 결괏값=#VALUE! * 3번째 문자부터(_및_보류) 찾기 때문에 해당 문자를 찾을 ..

SPSS[비모수] 카파계수 & 켄달 순위 상관계수 (Kappa Coefficient & Kendall's rank Correlation Coefficient) 목차 1. 신뢰도 - 상관관계와 신뢰도의 차이 - 상대 신뢰도 2. 카파계수 - Cohen's Kappa - Fleiss's Kappa 3. 켄달의 일치도 계수 (Kendall's W ) 1. 신뢰도 (Reliability) ※ 2번 이상 측정했을 때 측정값이 일정한지 확인하기 위한 방법이다. e.g) 관절가동범위 측정 시 2명의 연구자가 따로 측정하여 측정자 간 신뢰도를 확인한다. 상관관계와 신뢰도의 차이 상관관계는 즉 변수 1이 증가할 때 변수 2가 같이 증가하거나 반대로 감소하는 '경향'에 대한 것이다. 신뢰도는 2번 이상 측정 시 경향이 아..

SPSS 반복측정 분산분석 (Repeated measures ANOVA) 목차 1. 반복측정 분산분석 2. 분석방법 - 대비 - 사후검정 3. 결과해석 반복측정 분산분석 (Repeated measures ANOVA) ※ 3개 이상의 집단 간의 전후 차이를 비교하는 경우 OR 1개 이상의 집단이 3회 이상 측정을 한 경우 e.g.1) 실험군 1(PNF)과 실험군 2(스트레칭), 대조군(중재 X) 3개 그룹의 각 중재 전후 엉덩관절 굽힘 관절가동범위 변화에 대한 그룹별 및 전후 비교 e.g.1) 실험군 1(PNF)과 대조군(중재 X) 2개 그룹의 중재 전후 및 중재 후 1개월 후 엉덩관절 굽힘 관절가동범위 변화에 대한 그룹별 및 측정 시기별 비교 - 독립변수 : 운동 유형 (PNF & 스트레칭 & 중재 X)..

SPSS 상관분석 (Pearson correlation & Spearman's rank correlation )목차1. 상관분석    - 상관관계    - 상관계수에 따른 상관정도    - 상관관계와 신뢰도의 차이2. 피어슨 상관분석    - 양류 상관계수3. 스피어맨 상관분석[비모수]상관분석 (Correlation analysis)※ 2개 변수 간의 관련성을 확인하는 것이다.  - 상관관계만 확인이 가능하며 인과관계는 회귀분석을 통해 확인할 수 있다.  e.g.) 넙다리네갈래근의 근긴장도와 엉덩관절의 폄 근력의 상관관계를 분석한다. 상관관계상관관계는 왼쪽의 산포도 또는 오른쪽의 선형 그래프 등으로 표현할 수 있다.양(+)의 상관관계 : 변수 1이 증가할 때 변수 2가 함께 증가한다.음(-)의 상관관계 ..

SPSS 독립 표본 T 검정 (Independent t test) 목차 1. 독립 T 검정 2. 분석방법 3. 결과해석 - Levene 등분산 검정 - p값 - 95% 신뢰구간 - 효과크기 (Cohen's d) 독립 T 검정 (Independent t test) ※ 서로 다른 2개의 집단 간의 평균을 비교한다. e.g) 실험군(운동 O)과 대조군(운동 X) 중재 후 엉덩관절 폄 관절가동범위 변화 그룹별 비교 기본조건 변수 - 독립변수: 질적변수 (명목척도) - 종속변수: 양적변수 (비척도, 등간척도) 두 집단이 서로 독립적이어야 한다. 두 집단이 모두 정규분포여야 한다. 두 집단의 분산이 모두 동일해야 한다. - Levene 등분산 검정 결과에 따라서 확인해야 하는 결괏값이 달라진다. 가설검증 - 영가설..

CODING Visual Studio Code 확장 프로그램 설정 / VS Code Extensions필수 목록- Auto Colse Tag※ 입력 시 자동 입력- Auto Rename Tag※ 에서 로 수정 시 로 자동 수정- Bracket Pair Color DLW※ 여러 쌍의 ()를 다른 색으로 표시- Code Spell Checker※ 오타 등 표시- Color Highlight※ #f4f4f4 등 색깔 코드 입력 시 해당하는 색으로 테두리 표시- Highlight Matching Tag※ 와 등 서로 짝인 태그에 색깔 표시 - indent-rainbow※ 2개 이상의 행을 가진 태그들을 서로 다른 색깔로 표시- Korean Language Pack for Visual Studio Cod..