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SPSS[비모수] 맨-휘트니 U 검정 방법 및 해석 (Mann-Whitney U Test)

SPSS[비모수] 맨-휘트니 검정 (Mann-Whitney test) 목차 1. 맨-휘트니 검정 2. 독립 2-표본 3. 독립표본 1. 맨-휘트니 U 검정(=Wilcoxon Rank-Sum test) ※ 독립 표본 T 검정에 대응하는 비모수 검정이다 서로 다른 2개의 집단 간의 평균 순위를 비교한다. 평균순위 : 2개 그룹의 값을 합친 후 아래와 같이 순위로 나열했을 때, 각 그룹의 평균 순위값이다. 변수 - 독립변수 : 질적변수(명목척도, 순서척도) - 종속변수 : 질적변수(순서척도) & 양적변수(비척도, 등간척도) 두 집단 중 하나라도 정규분포가 아닌 경우에 적용한다 2. 독립 2-표본 분석방법 검정위치 분석 -> 비모수검정 -> 레거시 대화상자 -> 2-독립표본 검정설정 '검정 변수'에 종속변수 입..

SPSS 2024.03.27 0

R STUDIO 등분산 검정 (Levene 검정 & Bartlett 검정 & F 검정)

R STUDIO 등분산 검정 (Levene 검정 & Bartlett 검정 & F 검정)목차Levene 검정Bartlett 검정F 검정1. Levene 검정특징- 정규성 가정이 필요하지 않다.- 평균, 중앙값 등 다양한 대푯값을 설정해서 검정 가능하다.Code :levene.test(Dataset 이름$종속변수 이름, Dataset 이름$독립변수 이름)levene.test() : Dataset에서 종속변수와 독립변수(그룹 등)를 가져와서 독립변수 간 종속변수의 등분산 가정을 확인한다.결과 해석p값- p ≥ 0.05 : 분산이 동일하다 - p 분산이 서로 다르다2. Bartlett 검정특징- 정규성 가정이 필요하다.- 표본 크기가 작으면 검정력이 낮아질 수 있다.Code :bartlett.test(Data..

R 2024.05.25 0

SPSS[비모수] 신뢰도 분석 방법 및 해석 [1] / 크론바흐 알파 계수 (Cronbach's α Coefficient)

SPSS[비모수] 크론바흐 알파 신뢰도 분석 (Cronbach's α Coefficient) 목차 1. 신뢰도 - 상관관계와 신뢰도의 차이 - 상대 신뢰도 2. 크론바흐 알파 계수 - 분석방법 - 결과해석 1. 신뢰도 (Reliability) ※ 2번 이상 측정했을 때 측정값이 일정한지 확인하기 위한 방법이다. e.g) 관절가동범위 측정 시 2명의 연구자가 따로 측정하여 측정자 간 신뢰도를 확인한다. 상관관계와 신뢰도의 차이 상관관계는 즉 변수 1이 증가할 때 변수 2가 같이 증가하거나 반대로 감소하는 '경향'에 대한 것이다. 신뢰도는 2번 이상 측정 시 경향이 아닌 동일한 값이 나오는 '일관성'에 대한 것이다. 상대 신뢰도 (Relative Reliability) ※ 실험과 같이 특정 조건에서 수집된 ..

SPSS 2024.03.21 0

R STUDIO 다중선형회귀분석 (Multiple Linear Regression)

R STUDIO 다중선형회귀분석 (Multiple Linear Regression)목차회귀분석선형 회귀분석다중 선형 회귀분석1. 회귀분석 (Regression analysis)※ 독립변수와 종속변수 사이의 관계를 모델링해서 종속변수를 예측할 수 있는 회귀식을 만든다.기본 조건* 오차항 : 종속변수와 독립변수 사이의 관계를 완전히 설명할 수 없는 부분              지정된 독립변수로 설명할 수 없는 종속변수의 변동- 정규성 : 모든 변수와 오차항이 정규분포를 만족해야 한다.- 등분산성 : 모든 변수와 오차항의 분산이 일정해야 한다.- 독립성 : 오차항 사이에 상관관계가 없어야 한다.회귀분석의 종류- 선형 회귀분석 : 독립변수와 종속변수가 선형적인 경우- 다항 회귀분석 : 독립변수와 종속변수가 비선..

R 2024.05.23 0

SPSS[비모수] 크루스칼-왈리스 검정 (Kruskal-Wallis test)

SPSS[비모수] 크루스칼-왈리스 검정 (Kruskal-Wallis test) 목차 1. 크루스칼-왈리스 검정 2. 독립 K-표본 3. 독립표본 1. 크루스칼-왈리스 검정 ※ 일원배치 분산분석에 대응하는 비모수 검정이다. 단일 종속변수에 대한 서로 다른 3개 이상의 집단 간의 평균 순위를 비교한다. 평균순위 : 단일 종속변수에 대한 각 집단의 측정값들을 순위로 나열했을 때의 평균순위이다. 변수 - 독립변수: 질적변수(명목척도, 순서척도) - 종속변수: 질적변수(순서척도) & 양적변수(비척도, 등간척도) 3개 이상의 집단 중 하나라도 정규분포가 아닌 경우에 적용한다. 2. 독립 K-표본 분석방법 검정위치 분석 -> 비모수검정 -> 레거시 대화상자 -> K-독립표본 검정설정 '검정 변수'에 종속변수 입력 -..

SPSS 2024.03.30 7

SPSS[비모수] 윌콕슨 쌍대비교 검정 방법 및 해석 (Wilcoxon Matched-Pairs Signed-Ranks Test)

SPSS[비모수] 윌콕슨 쌍대비교 검정 (Wilcoxon Matched-Pairs test) 목차 1. 윌콕슨 쌍대비교 검정 2. 대응 2-표본 3. 대응표본 1. 윌콕슨 쌍대비교 검정 (윌콕슨 부호순위 검정) ※ 대응 표본 T 검정에 대응하는 비모수 검정이다 동일한 집단 내에서 2회 측정된 값에 대한 평균 순위를 비교한다. e.g) 집단 내 전후비교 or 동일 집단에 시간차를 두고 2개의 중재를 적용한 경우 등 평균 순위 : 2개 측정값의 차이를 나열한 후 아래와 같이 절댓값을 기준으로 순위를 나열했을 때, 음(-)과 양(+)에 대한 각각의 평균 순위값이다. 변수 - 질적변수(순서척도) & 양적변수(비척도, 등간척도) 두 측정값 중 하나라도 정규분포가 아닌 경우에 적용한다 2. 대응 2-표본 분석방법 ..

SPSS 2024.03.28 0

SPSS 신뢰도 분석 방법 및 해석 [2] / 급내상관계수 (Intraclass Correlation Coefficient; ICC)

SPSS 급내상관계수 신뢰도 분석 (Intraclass Correlation Coefficient) 목차 1. 신뢰도 - 상관관계와 신뢰도의 차이 - 상대 신뢰도 2. 급내상관계수 - 급내상관계수 모델 - 일치도와 절대 합치도의 차이 - 일치도와 피어슨 상관분석의 차이 - 분석방법 - 결과해석 1. 신뢰도 (Reliability) ※ 2번 이상 측정했을 때 측정값이 일정한지 확인하기 위한 방법이다. e.g) 관절가동범위 측정 시 2명의 연구자가 따로 측정하여 측정자 간 신뢰도를 확인한다. 상관관계와 신뢰도의 차이 상관관계는 즉 변수 1이 증가할 때 변수 2가 같이 증가하거나 반대로 감소하는 '경향'에 대한 것이다. 신뢰도는 2번 이상 측정 시 경향이 아닌 동일한 값이 나오는 '일관성'에 대한 것이다. 상..

SPSS 2024.03.24 1

SPSS 일원배치 분산분석 방법 및 해석 / One-way Analysis of Variance (one way ANOVA)

SPSS 일원배치 분산분석 (one way ANOVA) 목차 1. 일원배치 분산분석 2. 분석방법 - 사후검정 3. 결과해석 일원배치 분산분석 (One-way ANOVA) ※ 한 종류의 독립변수가 적용된 서로 다른 3개 이상의 집단 간의 평균을 비교한다. e.g.) 실험군 1(PNF)과 실험군 2(스트레칭), 대조군(중재 X) 3개 그룹의 각 중재 후 엉덩관절 굽힘 관절가동범위 변화에 대해 그룹별로 비교한다. - 독립변수 : 운동 유형 (PNF & 스트레칭 & 중재 X) - 종속변수 : 엉덩관절 굽힘 관절가동범위 기본조건 변수 - 독립변수: 질적변수 (명목척도, 순서척도) - 종속변수: 양적변수 (비척도, 등간척도) 세 집단이 서로 독립적이어야 한다. 세 집단이 모두 정규분포여야 한다. 세 집단의 분산이..

SPSS 2024.03.18 2

SPSS 정규성 검정 분석 방법 및 해석 / Kolmogorov-Smirnov test, Shapiro-Wilk test

SPSS 정규성 검정 (Kolmogorov-Smirnov test & Shapiro-Wilk test) 목차 1. 정규성 검정 2. 일표본 Kolmogorov-Smirnov test 3. 데이터 탐색 SPSS 정규성 검정 (Normality test) 분석에 사용되는 각 변수의 데이터들의 정규분포를 이루는지 확인한다. 각 변수의 표본 수에 따른 차이점 - n > 30 : 중심극한정리에 따라 정규성 검정 없이 모수 통계 방법을 사용한다. - 10 ≤ n ≤30 : 정규성 검정 결과에 따라서 모수 통계 방법과 비모수 통계 방법을 선택한다. - n < 10 : 매우 낮은 표본 수는 검정력이 감소하기 때문에 비모수 통계 방법을 사용한다. ※ 그룹별 비교(t test, ANOVA 등)를 하는 경우에는 정규성 검정..

SPSS 2024.03.04 0
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