SPSS 정규성 검정 (Kolmogorov-Smirnov test & Shapiro-Wilk test) 목차 1. 정규성 검정 2. 일표본 Kolmogorov-Smirnov test 3. 데이터 탐색 SPSS 정규성 검정 (Normality test) 분석에 사용되는 각 변수의 데이터들의 정규분포를 이루는지 확인한다. 각 변수의 표본 수에 따른 차이점 - n > 30 : 중심극한정리에 따라 정규성 검정 없이 모수 통계 방법을 사용한다. - 10 ≤ n ≤30 : 정규성 검정 결과에 따라서 모수 통계 방법과 비모수 통계 방법을 선택한다. - n < 10 : 매우 낮은 표본 수는 검정력이 감소하기 때문에 비모수 통계 방법을 사용한다. ※ 그룹별 비교(t test, ANOVA 등)를 하는 경우에는 정규성 검정..

EXCEL 조건부서식 활용 목차 특정 텍스트가 포함된 행 전체 표시 - =FIND("찾을 문자", 특정 셀)>0 - =특정 셀="찾을 문자" 특정 텍스트가 포함된 행 전체 표시 ('홈'의 중간 부분) 사용되는 함수 FIND : 특정 셀(문자열)에서 특정 문자(단어)가 있는 위치를 숫자로 나타내는 함수이다. 함수 구성 : FIND("찾을 문자", 특정 셀, [시작위치]) * [시작위치] : 선택사항으로 특정 셀(문자열)에서 문자를 몇 번째 글자부터 찾을지 설정하는 것이다 e.g) D2 셀의 값 : 사용_및_보류 -> '=FIND("사용", D2)' 적용 -> 결괏값=1 -> '=FIND("사용", D2, 3)' 적용 -> 결괏값=#VALUE! * 3번째 문자부터(_및_보류) 찾기 때문에 해당 문자를 찾을 ..

SPSS 반복측정 분산분석 (Repeated measures ANOVA) 목차 1. 반복측정 분산분석 2. 분석방법 - 대비 - 사후검정 3. 결과해석 반복측정 분산분석 (Repeated measures ANOVA) ※ 3개 이상의 집단 간의 전후 차이를 비교하는 경우 OR 1개 이상의 집단이 3회 이상 측정을 한 경우 e.g.1) 실험군 1(PNF)과 실험군 2(스트레칭), 대조군(중재 X) 3개 그룹의 각 중재 전후 엉덩관절 굽힘 관절가동범위 변화에 대한 그룹별 및 전후 비교 e.g.1) 실험군 1(PNF)과 대조군(중재 X) 2개 그룹의 중재 전후 및 중재 후 1개월 후 엉덩관절 굽힘 관절가동범위 변화에 대한 그룹별 및 측정 시기별 비교 - 독립변수 : 운동 유형 (PNF & 스트레칭 & 중재 X)..

실험 데이터 작성 및 SPSS 활용 목차 1. 엑셀 데이터 작성 방법 2. SPSS로 엑셀 데이터 가져오기 3. SPSS 파일 저장 (1) SPSS 활용을 위해 엑셀에서 데이터 작성하는 방법 아래의 그림과 같이 1행에는 변수 명칭이, 2행부터는 수집된 데이터가 입력되어야 합니다. - 1행의 명칭은 SPSS에서 불러올 때 변수 이름으로 읽어옵니다. 분석에 사용되는 변수의 데이터는 반드시 숫자로 입력되어야 합니다. SPSS 버전에 따라서 변수 명칭에 제한이 있을 수 있으며, 공백은 사용할 수 없습니다. - 중복 불가 - 입력할 수 있는 첫 번째 문자: 문자, @ - 입력 불가능한 첫 번째 문자: 숫자, 마침표 아래 링크에서 세부 사항 확인 가능 https://www.ibm.com/docs/ko/spss-st..

SPSS[비모수] 맨-휘트니 검정 (Mann-Whitney test) 목차 1. 맨-휘트니 검정 2. 독립 2-표본 3. 독립표본 1. 맨-휘트니 U 검정(=Wilcoxon Rank-Sum test) ※ 독립 표본 T 검정에 대응하는 비모수 검정이다 서로 다른 2개의 집단 간의 평균 순위를 비교한다. 평균순위 : 2개 그룹의 값을 합친 후 아래와 같이 순위로 나열했을 때, 각 그룹의 평균 순위값이다. 변수 - 독립변수 : 질적변수(명목척도, 순서척도) - 종속변수 : 질적변수(순서척도) & 양적변수(비척도, 등간척도) 두 집단 중 하나라도 정규분포가 아닌 경우에 적용한다 2. 독립 2-표본 분석방법 검정위치 분석 -> 비모수검정 -> 레거시 대화상자 -> 2-독립표본 검정설정 '검정 변수'에 종속변수 입..

SPSS 상관분석 (Pearson correlation & Spearman's rank correlation )목차1. 상관분석    - 상관관계    - 상관계수에 따른 상관정도    - 상관관계와 신뢰도의 차이2. 피어슨 상관분석    - 양류 상관계수3. 스피어맨 상관분석[비모수]상관분석 (Correlation analysis)※ 2개 변수 간의 관련성을 확인하는 것이다.  - 상관관계만 확인이 가능하며 인과관계는 회귀분석을 통해 확인할 수 있다.  e.g.) 넙다리네갈래근의 근긴장도와 엉덩관절의 폄 근력의 상관관계를 분석한다. 상관관계상관관계는 왼쪽의 산포도 또는 오른쪽의 선형 그래프 등으로 표현할 수 있다.양(+)의 상관관계 : 변수 1이 증가할 때 변수 2가 함께 증가한다.음(-)의 상관관계 ..

SPSS 대응 표본 T 검정 (Paired t test) 목차 1. 대응 표본 T 검정 2. 분석방법 3. 결과해석 - 대응표본 상관계수 - T 검정 p값 - 95% 신뢰구간 - 효과크기 (Cohen's d) 대응 표본 T 검정 ※ 동일한 1개 집단의 변수 2개(전•후 평균)를 비교한다. e.g) 운동을 적용한 그룹의 '중재 전'과 '중재 후' 엉덩관절 폄 관절가동범위 변화를 비교한다. 기본조건 변수 - 종속변수 : 양적변수 (비척도, 등간척도) 동일한 집단이어야 한다. 종석변수의 데이터가 정규분포여야 한다. 가설검증 - 귀무가설 : 중재 전과 중재 후의 관절가동범위는 서로 차이가 없다 (p > 0.05). - 대립가설 : 중재 전과 중재 후의 관절가동범위에서 유의미한 차이가 있다 (p ≤ 0.05). ..

R STUDIO 상관분석 / Correlation Analysis (Pearson correlation & Spearman's rank correlation )목차1. 상관분석2. 피어슨 상관분석3. 스피어맨 상관분석[비모수]4. 상관행렬1. 상관분석 (Correlation analysis)※ 2개 변수 간의 관련성을 확인하는 것이다.  - 상관관계만 확인이 가능하며 인과관계는 회귀분석을 통해 확인할 수 있다. e.g.) 넙다리네갈래근의 근긴장도와 엉덩관절의 폄 근력의 상관관계를 분석한다.상관관계상관관계는 왼쪽의 산포도 또는 오른쪽의 선형 그래프 등으로 표현할 수 있다.양(+)의 상관관계 : 변수 1이 증가할 때 변수 2가 함께 증가한다.음(-)의 상관관계 :  변수 1이 증가할 때 변수 2는 감소한다...

R STUDIO 다중선형회귀분석 (Multiple Linear Regression)목차회귀분석선형 회귀분석다중 선형 회귀분석1. 회귀분석 (Regression analysis)※ 독립변수와 종속변수 사이의 관계를 모델링해서 종속변수를 예측할 수 있는 회귀식을 만든다.기본 조건* 오차항 : 종속변수와 독립변수 사이의 관계를 완전히 설명할 수 없는 부분              지정된 독립변수로 설명할 수 없는 종속변수의 변동- 정규성 : 모든 변수와 오차항이 정규분포를 만족해야 한다.- 등분산성 : 모든 변수와 오차항의 분산이 일정해야 한다.- 독립성 : 오차항 사이에 상관관계가 없어야 한다.회귀분석의 종류- 선형 회귀분석 : 독립변수와 종속변수가 선형적인 경우- 다항 회귀분석 : 독립변수와 종속변수가 비선..

SPSS[비모수] 크루스칼-왈리스 검정 (Kruskal-Wallis test) 목차 1. 크루스칼-왈리스 검정 2. 독립 K-표본 3. 독립표본 1. 크루스칼-왈리스 검정 ※ 일원배치 분산분석에 대응하는 비모수 검정이다. 단일 종속변수에 대한 서로 다른 3개 이상의 집단 간의 평균 순위를 비교한다. 평균순위 : 단일 종속변수에 대한 각 집단의 측정값들을 순위로 나열했을 때의 평균순위이다. 변수 - 독립변수: 질적변수(명목척도, 순서척도) - 종속변수: 질적변수(순서척도) & 양적변수(비척도, 등간척도) 3개 이상의 집단 중 하나라도 정규분포가 아닌 경우에 적용한다. 2. 독립 K-표본 분석방법 검정위치 분석 -> 비모수검정 -> 레거시 대화상자 -> K-독립표본 검정설정 '검정 변수'에 종속변수 입력 -..