SPSS 반복측정 분산분석 (Repeated measures ANOVA) 목차 1. 반복측정 분산분석 2. 분석방법 - 대비 - 사후검정 3. 결과해석 반복측정 분산분석 (Repeated measures ANOVA) ※ 3개 이상의 집단 간의 전후 차이를 비교하는 경우 OR 1개 이상의 집단이 3회 이상 측정을 한 경우 e.g.1) 실험군 1(PNF)과 실험군 2(스트레칭), 대조군(중재 X) 3개 그룹의 각 중재 전후 엉덩관절 굽힘 관절가동범위 변화에 대한 그룹별 및 전후 비교 e.g.1) 실험군 1(PNF)과 대조군(중재 X) 2개 그룹의 중재 전후 및 중재 후 1개월 후 엉덩관절 굽힘 관절가동범위 변화에 대한 그룹별 및 측정 시기별 비교 - 독립변수 : 운동 유형 (PNF & 스트레칭 & 중재 X)..

SPSS 독립 표본 T 검정 (Independent t test) 목차 1. 독립 T 검정 2. 분석방법 3. 결과해석 - Levene 등분산 검정 - p값 - 95% 신뢰구간 - 효과크기 (Cohen's d) 독립 T 검정 (Independent t test) ※ 서로 다른 2개의 집단 간의 평균을 비교한다. e.g) 실험군(운동 O)과 대조군(운동 X) 중재 후 엉덩관절 폄 관절가동범위 변화 그룹별 비교 기본조건 변수 - 독립변수: 질적변수 (명목척도) - 종속변수: 양적변수 (비척도, 등간척도) 두 집단이 서로 독립적이어야 한다. 두 집단이 모두 정규분포여야 한다. 두 집단의 분산이 모두 동일해야 한다. - Levene 등분산 검정 결과에 따라서 확인해야 하는 결괏값이 달라진다. 가설검증 - 영가설..

SPSS[비모수] 맨-휘트니 검정 (Mann-Whitney test) 목차 1. 맨-휘트니 검정 2. 독립 2-표본 3. 독립표본 1. 맨-휘트니 U 검정(=Wilcoxon Rank-Sum test) ※ 독립 표본 T 검정에 대응하는 비모수 검정이다 서로 다른 2개의 집단 간의 평균 순위를 비교한다. 평균순위 : 2개 그룹의 값을 합친 후 아래와 같이 순위로 나열했을 때, 각 그룹의 평균 순위값이다. 변수 - 독립변수 : 질적변수(명목척도, 순서척도) - 종속변수 : 질적변수(순서척도) & 양적변수(비척도, 등간척도) 두 집단 중 하나라도 정규분포가 아닌 경우에 적용한다 2. 독립 2-표본 분석방법 검정위치 분석 -> 비모수검정 -> 레거시 대화상자 -> 2-독립표본 검정설정 '검정 변수'에 종속변수 입..

SPSS 급내상관계수 신뢰도 분석 (Intraclass Correlation Coefficient) 목차 1. 신뢰도 - 상관관계와 신뢰도의 차이 - 상대 신뢰도 2. 급내상관계수 - 급내상관계수 모델 - 일치도와 절대 합치도의 차이 - 일치도와 피어슨 상관분석의 차이 - 분석방법 - 결과해석 1. 신뢰도 (Reliability) ※ 2번 이상 측정했을 때 측정값이 일정한지 확인하기 위한 방법이다. e.g) 관절가동범위 측정 시 2명의 연구자가 따로 측정하여 측정자 간 신뢰도를 확인한다. 상관관계와 신뢰도의 차이 상관관계는 즉 변수 1이 증가할 때 변수 2가 같이 증가하거나 반대로 감소하는 '경향'에 대한 것이다. 신뢰도는 2번 이상 측정 시 경향이 아닌 동일한 값이 나오는 '일관성'에 대한 것이다. 상..

SPSS 상관분석 (Pearson correlation & Spearman's rank correlation )목차1. 상관분석    - 상관관계    - 상관계수에 따른 상관정도    - 상관관계와 신뢰도의 차이2. 피어슨 상관분석    - 양류 상관계수3. 스피어맨 상관분석[비모수]상관분석 (Correlation analysis)※ 2개 변수 간의 관련성을 확인하는 것이다.  - 상관관계만 확인이 가능하며 인과관계는 회귀분석을 통해 확인할 수 있다.  e.g.) 넙다리네갈래근의 근긴장도와 엉덩관절의 폄 근력의 상관관계를 분석한다. 상관관계상관관계는 왼쪽의 산포도 또는 오른쪽의 선형 그래프 등으로 표현할 수 있다.양(+)의 상관관계 : 변수 1이 증가할 때 변수 2가 함께 증가한다.음(-)의 상관관계 ..

EXCEL 조건부서식 활용 목차 특정 텍스트가 포함된 행 전체 표시 - =FIND("찾을 문자", 특정 셀)>0 - =특정 셀="찾을 문자" 특정 텍스트가 포함된 행 전체 표시 ('홈'의 중간 부분) 사용되는 함수 FIND : 특정 셀(문자열)에서 특정 문자(단어)가 있는 위치를 숫자로 나타내는 함수이다. 함수 구성 : FIND("찾을 문자", 특정 셀, [시작위치]) * [시작위치] : 선택사항으로 특정 셀(문자열)에서 문자를 몇 번째 글자부터 찾을지 설정하는 것이다 e.g) D2 셀의 값 : 사용_및_보류 -> '=FIND("사용", D2)' 적용 -> 결괏값=1 -> '=FIND("사용", D2, 3)' 적용 -> 결괏값=#VALUE! * 3번째 문자부터(_및_보류) 찾기 때문에 해당 문자를 찾을 ..

스프레드시트 데이터 정리목차SORT FILTER- REGEXMATCH 활용UNIQUESORT※ 하나 이상의 열을 기준으로 오름차순 또는 내림차순 정렬하여, 지정된 범위의 데이터를 출력한다함수 구성 : SORT(범위, 기준 열, 정렬 방법, [기준 열(2)], [정렬 방법(2)], ,,,,)e.g) SORT(A2:B30, A2:A30 , TRUE, B2:B30 , FALSE) - 범위 : 데이터가 출력되는 전체 데이터 범위 - 기준 열 : 오름차순 또는 내림차순을 적용할 열 - 정렬 방법 : TRUE: 오름차순, FLASE: 내림차순* 해당 데이터가 출력되는 범위는 셀이 비워져 있어야 함 기타 활용 방법함수 구성 순서에 따른 정렬 순서- 함수 구성에서 뒤에 위치하는 기준이 먼저 적용e.g) SORT(..

R STUDIO 상관분석 / Correlation Analysis (Pearson correlation & Spearman's rank correlation )목차1. 상관분석2. 피어슨 상관분석3. 스피어맨 상관분석[비모수]4. 상관행렬1. 상관분석 (Correlation analysis)※ 2개 변수 간의 관련성을 확인하는 것이다.  - 상관관계만 확인이 가능하며 인과관계는 회귀분석을 통해 확인할 수 있다. e.g.) 넙다리네갈래근의 근긴장도와 엉덩관절의 폄 근력의 상관관계를 분석한다.상관관계상관관계는 왼쪽의 산포도 또는 오른쪽의 선형 그래프 등으로 표현할 수 있다.양(+)의 상관관계 : 변수 1이 증가할 때 변수 2가 함께 증가한다.음(-)의 상관관계 :  변수 1이 증가할 때 변수 2는 감소한다...

R STUDIO 다중선형회귀분석 (Multiple Linear Regression)목차회귀분석선형 회귀분석다중 선형 회귀분석1. 회귀분석 (Regression analysis)※ 독립변수와 종속변수 사이의 관계를 모델링해서 종속변수를 예측할 수 있는 회귀식을 만든다.기본 조건* 오차항 : 종속변수와 독립변수 사이의 관계를 완전히 설명할 수 없는 부분              지정된 독립변수로 설명할 수 없는 종속변수의 변동- 정규성 : 모든 변수와 오차항이 정규분포를 만족해야 한다.- 등분산성 : 모든 변수와 오차항의 분산이 일정해야 한다.- 독립성 : 오차항 사이에 상관관계가 없어야 한다.회귀분석의 종류- 선형 회귀분석 : 독립변수와 종속변수가 선형적인 경우- 다항 회귀분석 : 독립변수와 종속변수가 비선..

SPSS 대응 표본 T 검정 (Paired t test) 목차 1. 대응 표본 T 검정 2. 분석방법 3. 결과해석 - 대응표본 상관계수 - T 검정 p값 - 95% 신뢰구간 - 효과크기 (Cohen's d) 대응 표본 T 검정 ※ 동일한 1개 집단의 변수 2개(전•후 평균)를 비교한다. e.g) 운동을 적용한 그룹의 '중재 전'과 '중재 후' 엉덩관절 폄 관절가동범위 변화를 비교한다. 기본조건 변수 - 종속변수 : 양적변수 (비척도, 등간척도) 동일한 집단이어야 한다. 종석변수의 데이터가 정규분포여야 한다. 가설검증 - 귀무가설 : 중재 전과 중재 후의 관절가동범위는 서로 차이가 없다 (p > 0.05). - 대립가설 : 중재 전과 중재 후의 관절가동범위에서 유의미한 차이가 있다 (p ≤ 0.05). ..