SPSS[비모수] 맨-휘트니 검정 (Mann-Whitney test) 목차 1. 맨-휘트니 검정 2. 독립 2-표본 3. 독립표본 1. 맨-휘트니 U 검정(=Wilcoxon Rank-Sum test) ※ 독립 표본 T 검정에 대응하는 비모수 검정이다 서로 다른 2개의 집단 간의 평균 순위를 비교한다. 평균순위 : 2개 그룹의 값을 합친 후 아래와 같이 순위로 나열했을 때, 각 그룹의 평균 순위값이다. 변수 - 독립변수 : 질적변수(명목척도, 순서척도) - 종속변수 : 질적변수(순서척도) & 양적변수(비척도, 등간척도) 두 집단 중 하나라도 정규분포가 아닌 경우에 적용한다 2. 독립 2-표본 분석방법 검정위치 분석 -> 비모수검정 -> 레거시 대화상자 -> 2-독립표본 검정설정 '검정 변수'에 종속변수 입..

EXCEL 조건부서식 활용 목차 특정 텍스트가 포함된 행 전체 표시 - =FIND("찾을 문자", 특정 셀)>0 - =특정 셀="찾을 문자" 특정 텍스트가 포함된 행 전체 표시 ('홈'의 중간 부분) 사용되는 함수 FIND : 특정 셀(문자열)에서 특정 문자(단어)가 있는 위치를 숫자로 나타내는 함수이다. 함수 구성 : FIND("찾을 문자", 특정 셀, [시작위치]) * [시작위치] : 선택사항으로 특정 셀(문자열)에서 문자를 몇 번째 글자부터 찾을지 설정하는 것이다 e.g) D2 셀의 값 : 사용_및_보류 -> '=FIND("사용", D2)' 적용 -> 결괏값=1 -> '=FIND("사용", D2, 3)' 적용 -> 결괏값=#VALUE! * 3번째 문자부터(_및_보류) 찾기 때문에 해당 문자를 찾을 ..

SPSS 독립 표본 T 검정 (Independent t test) 목차 1. 독립 T 검정 2. 분석방법 3. 결과해석 - Levene 등분산 검정 - p값 - 95% 신뢰구간 - 효과크기 (Cohen's d) 독립 T 검정 (Independent t test) ※ 서로 다른 2개의 집단 간의 평균을 비교한다. e.g) 실험군(운동 O)과 대조군(운동 X) 중재 후 엉덩관절 폄 관절가동범위 변화 그룹별 비교 기본조건 변수 - 독립변수: 질적변수 (명목척도) - 종속변수: 양적변수 (비척도, 등간척도) 두 집단이 서로 독립적이어야 한다. 두 집단이 모두 정규분포여야 한다. 두 집단의 분산이 모두 동일해야 한다. - Levene 등분산 검정 결과에 따라서 확인해야 하는 결괏값이 달라진다. 가설검증 - 영가설..

SPSS 정규성 검정 (Kolmogorov-Smirnov test & Shapiro-Wilk test) 목차 1. 정규성 검정 2. 일표본 Kolmogorov-Smirnov test 3. 데이터 탐색 SPSS 정규성 검정 (Normality test) 분석에 사용되는 각 변수의 데이터들의 정규분포를 이루는지 확인한다. 각 변수의 표본 수에 따른 차이점 - n > 30 : 중심극한정리에 따라 정규성 검정 없이 모수 통계 방법을 사용한다. - 10 ≤ n ≤30 : 정규성 검정 결과에 따라서 모수 통계 방법과 비모수 통계 방법을 선택한다. - n < 10 : 매우 낮은 표본 수는 검정력이 감소하기 때문에 비모수 통계 방법을 사용한다. ※ 그룹별 비교(t test, ANOVA 등)를 하는 경우에는 정규성 검정..

EXCEL 데이터 정리 목차 조건부서식 중복 필터 및 정렬 조건부서식 중복 ('홈'의 중간 부분) ※ 선택된 범위에서 동일한 내용이 입력된 2개 이상의 모든 셀이 표시된다. * 영어의 경우 대소문자 구분 없이 동일하게 인식된다. 중복 설정 방법 1) 중복값을 찾을 셀 범위 선택 2) 조건부서식 -> 셀 강조 규칙 -> 중복 값 -> 중복 or 고유 중 선택 -> 적용할 서식 선택 -> 확인 중복 : 선택한 셀 범위 내에서 동일한 내용의 셀이 2개 이상 있는 모든 셀을 표시한다. 고유 : 선택한 셀 범위 내에서 중복되지 않는 모든 셀을 표시한다. 3) 결과 : - 중복 - 고유 4) 활용 방법 동일한 내용이 중복 입력된 셀을 찾는 경우 (주로 중복된 내용을 파악하거나 삭제하기 위해서 사용) 필터 기능을 같..

SPSS 반복측정 분산분석 (Repeated measures ANOVA) 목차 1. 반복측정 분산분석 2. 분석방법 - 대비 - 사후검정 3. 결과해석 반복측정 분산분석 (Repeated measures ANOVA) ※ 3개 이상의 집단 간의 전후 차이를 비교하는 경우 OR 1개 이상의 집단이 3회 이상 측정을 한 경우 e.g.1) 실험군 1(PNF)과 실험군 2(스트레칭), 대조군(중재 X) 3개 그룹의 각 중재 전후 엉덩관절 굽힘 관절가동범위 변화에 대한 그룹별 및 전후 비교 e.g.1) 실험군 1(PNF)과 대조군(중재 X) 2개 그룹의 중재 전후 및 중재 후 1개월 후 엉덩관절 굽힘 관절가동범위 변화에 대한 그룹별 및 측정 시기별 비교 - 독립변수 : 운동 유형 (PNF & 스트레칭 & 중재 X)..

SPSS 데이터 유형별 분석 목차 1. 그룹 간 비교 - 2개 그룹 - 3개 이상의 그룹 2. 그룹 내 비교 - 2개 그룹 - 3개 이상의 그룹 3. 종속변수 간 분석 - 신뢰도 분석 - 상관분석 그룹 간 비교 독립적인 2개 그룹의 그룹 간 비교 변수 독립변수 : 질적변수 (명목척도) 종속변수 : 양적변수 (비척도, 등간척도) 독립변수 예시 e.g) 성별, 운동 유형(PNF, 스트레칭 등) 등 종속변수 예시 e.g) 관절가동범위(ROM), 근력, 균형능력(BBS), 근두께(초음파), 근전도 등 모수 : 독립표본 T 검정 (Independent-Samples T Test) 2024.03.05 - [SPSS] - SPSS 독립 표본 T 검정 분석 방법 및 해석 / Independent-Samples T Te..

SPSS[비모수] 크루스칼-왈리스 검정 (Kruskal-Wallis test) 목차 1. 크루스칼-왈리스 검정 2. 독립 K-표본 3. 독립표본 1. 크루스칼-왈리스 검정 ※ 일원배치 분산분석에 대응하는 비모수 검정이다. 단일 종속변수에 대한 서로 다른 3개 이상의 집단 간의 평균 순위를 비교한다. 평균순위 : 단일 종속변수에 대한 각 집단의 측정값들을 순위로 나열했을 때의 평균순위이다. 변수 - 독립변수: 질적변수(명목척도, 순서척도) - 종속변수: 질적변수(순서척도) & 양적변수(비척도, 등간척도) 3개 이상의 집단 중 하나라도 정규분포가 아닌 경우에 적용한다. 2. 독립 K-표본 분석방법 검정위치 분석 -> 비모수검정 -> 레거시 대화상자 -> K-독립표본 검정설정 '검정 변수'에 종속변수 입력 -..

R STUDIO 다중선형회귀분석 (Multiple Linear Regression)목차회귀분석선형 회귀분석다중 선형 회귀분석1. 회귀분석 (Regression analysis)※ 독립변수와 종속변수 사이의 관계를 모델링해서 종속변수를 예측할 수 있는 회귀식을 만든다.기본 조건* 오차항 : 종속변수와 독립변수 사이의 관계를 완전히 설명할 수 없는 부분              지정된 독립변수로 설명할 수 없는 종속변수의 변동- 정규성 : 모든 변수와 오차항이 정규분포를 만족해야 한다.- 등분산성 : 모든 변수와 오차항의 분산이 일정해야 한다.- 독립성 : 오차항 사이에 상관관계가 없어야 한다.회귀분석의 종류- 선형 회귀분석 : 독립변수와 종속변수가 선형적인 경우- 다항 회귀분석 : 독립변수와 종속변수가 비선..

SPSS 대응 표본 T 검정 (Paired t test) 목차 1. 대응 표본 T 검정 2. 분석방법 3. 결과해석 - 대응표본 상관계수 - T 검정 p값 - 95% 신뢰구간 - 효과크기 (Cohen's d) 대응 표본 T 검정 ※ 동일한 1개 집단의 변수 2개(전•후 평균)를 비교한다. e.g) 운동을 적용한 그룹의 '중재 전'과 '중재 후' 엉덩관절 폄 관절가동범위 변화를 비교한다. 기본조건 변수 - 종속변수 : 양적변수 (비척도, 등간척도) 동일한 집단이어야 한다. 종석변수의 데이터가 정규분포여야 한다. 가설검증 - 귀무가설 : 중재 전과 중재 후의 관절가동범위는 서로 차이가 없다 (p > 0.05). - 대립가설 : 중재 전과 중재 후의 관절가동범위에서 유의미한 차이가 있다 (p ≤ 0.05). ..