SPSS[비모수] 크론바흐 알파 신뢰도 분석 (Cronbach's α Coefficient)
목차
1. 신뢰도
- 상관관계와 신뢰도의 차이
- 상대 신뢰도
2. 크론바흐 알파 계수
- 분석방법
- 결과해석
1. 신뢰도 (Reliability)
※ 2번 이상 측정했을 때 측정값이 일정한지 확인하기 위한 방법이다.
e.g) 관절가동범위 측정 시 2명의 연구자가 따로 측정하여 측정자 간 신뢰도를 확인한다.
상관관계와 신뢰도의 차이
- 상관관계는 즉 변수 1이 증가할 때 변수 2가 같이 증가하거나 반대로 감소하는 '경향'에 대한 것이다.
- 신뢰도는 2번 이상 측정 시 경향이 아닌 동일한 값이 나오는 '일관성'에 대한 것이다.
상대 신뢰도 (Relative Reliability)
※ 실험과 같이 특정 조건에서 수집된 측정값 간의 신뢰도를 확인하는 것이다
- 서로 다른 조건에서의 신뢰도를 직접 비교할 수는 없다.
e.g) 내적 일치도, 평가자 간 신뢰도, 평가자 내 신뢰도,
내적 일치도 (Internal Consistency)
- 주로 설문 연구에서 활용되며, 각 항목에 대한 응답이 일정했는지에 대한 신뢰도
- 통계 방법 : 크론바흐 알파 계수
평가자 간 신뢰도 & 평가자 내 신뢰도 (Inter & Intra-rater Reliability)
- 평가자 간 신뢰도 : 2명 이상의 평가자가 측정한 측정값에 대한 신뢰도
- 평가자 내 신뢰도 : 동일한 평가자가 2번 이상 측정한 측정값에 대한 신뢰도
- 통계 방법 : 급내상관계수, 카파계수, 켄달 순위 상관계수
2. 크론바흐 알파 계수 (Cronbach's α Coefficient)
- 응답자가 동일한 주제의 설문 문항에 대해서 일관성 있게 응답했는지 확인하다.
e.g) 65세 이상 노인의 건강 관련 삶의 질 설문조사 연구 - 각각의 설문 문항에 대해서 2명 이상의 응답자가 일관성 있게 응답했는지 확인한다.
e.g) 학생의 삶의 질 설문조사 연구 시 학생과 학부모 간의 응답 일관성을 확인한다.
분석방법
1. 검정위치
분석 -> 척도분석 -> 신뢰도 분석
2. 검정 설정
'항목'에 설문 문항 추가 -> '모형'의 알파 유지 -> 통계량 클릭 ->
'다음에 대한 기술통계량'에서 항목제거시 척도 추가 -> 계속 -> 확인
결과해석
Cronbach's 알파 계수 기준
※ 대체로 0.80부터 신뢰도가 좋다고 본다.
- 0.90~1.00 : 높은 신뢰도
- 0.80~0.89 : 양호한 신뢰도
- 0.70~0.79 : 보통의 신뢰도
- 0.00~0.69 : 낮은 신뢰도
항목 제거 시 Cronbach's 알파 계수
- 우측의 '항목이 삭제된 경우 Cronbach 알파'의 값 확인
- 특정 항목을 제외한 나머지 항목들의 신뢰도 값
첨부 파일
관련 참고 자료
Peterson, R. A. (1994). A Meta-Analysis of Cronbach’s Coefficient Alpha. Journal of Consumer Research, 21(2), 381–391.
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