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t test 7

R STUDIO 대응 표본 t 검정 (Paired-Samples T Test)

R STUDIO 대응 표본 t 검정 (Paired-Samples T Test)대응 t 검정※ 동일한 1개 집단의 변수 2개(전•후 평균)를 비교한다. e.g) 운동을 적용한 그룹의 '중재 전'과 '중재 후' 엉덩관절 폄 관절가동범위 변화를 비교한다. 기본조건변수- 종속변수 : 양적변수 (비척도, 등간척도)동일한 집단이어야 한다.종석변수의 데이터가 정규분포여야 한다.가설검증 - 귀무가설 : 중재 전과 중재 후의 관절가동범위는 서로 차이가 없다 (p > 0.05). - 대립가설 : 중재 전과 중재 후의 관절가동범위에서 유의미한 차이가 있다 (p ≤ 0.05). Code :t.test(Dataset$종속변수1, Dataset$종속변수2, paired = TRUE, var.equal = TRUE, conf.le..

R 2024.06.02

R STUDIO 독립 표본 t 검정 (Independent t test)

R STUDIO 독립 표본 T 검정 (Independent-Samples T Test)1. 독립 t 검정※ 서로 다른 2개의 집단 간의 평균을 비교한다. e.g) 실험군(운동 O)과 대조군(운동 X) 중재 후 엉덩관절 폄 관절가동범위 변화 그룹별 비교 기본조건변수- 독립변수: 질적변수 (명목척도)- 종속변수: 양적변수 (비척도, 등간척도)두 집단이 서로 독립적이어야 한다.두 집단이 모두 정규분포여야 한다.두 집단의 분산이 모두 동일해야 한다.가설검증 - 영가설 : 실험군과 대조군의 중재 후 관절가동범위는 서로 차이가 없다 (p > 0.05). - 대립가설 : 실험군과 대조군의 중재 후 관절가동범위에서 서로 유의미한 차이가 있다 (p ≤ 0.05). Code :G1_종속변수 이름 Dataset 이름$종속변..

R 2024.05.26

SPSS 데이터 유형별 분석 방법 및 예시

SPSS 데이터 유형별 분석 목차 1. 그룹 간 비교 - 2개 그룹 - 3개 이상의 그룹 2. 그룹 내 비교 - 2개 그룹 - 3개 이상의 그룹 3. 종속변수 간 분석 - 신뢰도 분석 - 상관분석 그룹 간 비교 독립적인 2개 그룹의 그룹 간 비교 변수 독립변수 : 질적변수 (명목척도) 종속변수 : 양적변수 (비척도, 등간척도) 독립변수 예시 e.g) 성별, 운동 유형(PNF, 스트레칭 등) 등 종속변수 예시 e.g) 관절가동범위(ROM), 근력, 균형능력(BBS), 근두께(초음파), 근전도 등 모수 : 독립표본 T 검정 (Independent-Samples T Test) 2024.03.05 - [SPSS] - SPSS 독립 표본 T 검정 분석 방법 및 해석 / Independent-Samples T Te..

SPSS 2024.04.01

SPSS T 검정 표 작성 방법 및 활용 / 대응 표본 T 검정 및 독립 표본 T 검정 (Paired-Samples T Test & Independent-Samples T Test)

SPSS T 검정 표 작성 목차 1. 대응 표본 t 검정 2. 독립 표본 t 검정 3. 그룹 내 비교 및 그룹 간 비교가 같이 있는 경우 약어 표준편차 : Standard Deviation(SD) 표준오차 : Standard Error(SE) 신뢰구간 : Confidence Interval(CI) 대상자 수 : n수 ※표준편차 대신 표준오차를 사용하는 경우도 있지만. 메타분석 시 기본적으로 평균과 표준편차를 사용하기 때문에 표준편차 사용이 좋을 것 같다. 대응 표본 T 검정 ※ 동일한 1개 집단의 변수 2개(전•후 평균)를 비교한다. 표 구성 예시 (그룹 내 전후 비교) 1. 평균, 표준편차, t값, p값 (표 1) 2. 평균, 표준편차, 95% 신뢰구간, p값 (표 2 & 표 3) 3. 평균&표준편차,..

SPSS 2024.03.11

SPSS 일표본 T 검정 분석 방법 및 해석 / One-Sample T Test

SPSS 일표본 T 검정 (One-Sample t test) 목차 1. 일표본 T검정 2. 분석방법 3. 결과해석 - T 검정 p값 - 95% 신뢰구간 - 효과크기 (Cohen's d) 일표본 T 검정 ※ 단일 집단의 변수를 기준값과 비교한다. e.g) 어깨관절 벌림 제한이 있는 집단의 관절가동범위(ROM)를 정상(180도) 수치와 비교한다. 기본조건 변수 : 양적변수 (비척도, 등간척도) 변수의 데이터가 정규분포여야 한다. 가설검증 - 귀무가설 : 어깨관절 벌림 ROM은 정상 ROM과 유의미한 차이가 없다 (p > 0.05). - 대립가설 : 어깨관절 벌림 ROM은 정상 ROM과 유의미한 차이가 있다 (p ≤ 0.05). 분석 방법 1. 검정 위치 분석 -> 평균비교 -> 일표본 T 검정 2. 검정 설..

SPSS 2024.03.08

SPSS 대응 표본 T 검정 분석 방법 및 해석 / Paired-Samples T Test

SPSS 대응 표본 T 검정 (Paired t test) 목차 1. 대응 표본 T 검정 2. 분석방법 3. 결과해석 - 대응표본 상관계수 - T 검정 p값 - 95% 신뢰구간 - 효과크기 (Cohen's d) 대응 표본 T 검정 ※ 동일한 1개 집단의 변수 2개(전•후 평균)를 비교한다. e.g) 운동을 적용한 그룹의 '중재 전'과 '중재 후' 엉덩관절 폄 관절가동범위 변화를 비교한다. 기본조건 변수 - 종속변수 : 양적변수 (비척도, 등간척도) 동일한 집단이어야 한다. 종석변수의 데이터가 정규분포여야 한다. 가설검증 - 귀무가설 : 중재 전과 중재 후의 관절가동범위는 서로 차이가 없다 (p > 0.05). - 대립가설 : 중재 전과 중재 후의 관절가동범위에서 유의미한 차이가 있다 (p ≤ 0.05). ..

SPSS 2024.03.06

SPSS 독립 표본 T 검정 분석 방법 및 해석 / Independent-Samples T Test

SPSS 독립 표본 T 검정 (Independent t test) 목차 1. 독립 T 검정 2. 분석방법 3. 결과해석 - Levene 등분산 검정 - p값 - 95% 신뢰구간 - 효과크기 (Cohen's d) 독립 T 검정 (Independent t test) ※ 서로 다른 2개의 집단 간의 평균을 비교한다. e.g) 실험군(운동 O)과 대조군(운동 X) 중재 후 엉덩관절 폄 관절가동범위 변화 그룹별 비교 기본조건 변수 - 독립변수: 질적변수 (명목척도) - 종속변수: 양적변수 (비척도, 등간척도) 두 집단이 서로 독립적이어야 한다. 두 집단이 모두 정규분포여야 한다. 두 집단의 분산이 모두 동일해야 한다. - Levene 등분산 검정 결과에 따라서 확인해야 하는 결괏값이 달라진다. 가설검증 - 영가설..

SPSS 2024.03.05
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